一个白的不能再白的人

假如我会python，是不是就可以学学ai的东西了，哈哈哈，搞起来，搞起来 我需要三个工具。 1: Conda 进行环境区分，与python的env不同，不同点个人理解是python的env是严重依赖

假如我有一个cursor+figma MCP 直接上例子 figma的试例图. 设计稿高度  然后使用的mcp市场是在 mcp.so 这地址搜索到的 figma-mcp 然后主角登场cursor

如果我有一个cursor，我会变成一个全栈，作为一个程序员全栈开发是一个分水岭，但是作为10+的前端来说学习后端语言多少还是吃力的，同时后端语言也是种类多多，go/java/python等等，还好现在

1.请说一下响应式数据的理解？首先在我们在Object.defineProperty中getter()和setter(),在get和set中会对传入的数据进行监听，比如我传入一个对象，当我进行调用的时

如上图所展示的，原型对象指向构造函数的指针是 constructor ，构造函数的 prototype 指向原型对象，构造函数通过 new 操作符来创建一个实例 ， 实例又可以通过内部指针 proto 指向原型对象。 proto 连接的这一条原型对象就构成了原型链。 那么我们再…