首页
首页
BOT
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
NEW
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
细思极恐
掘友等级
Data Engineer
三分天注定、七分靠打拼
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
4
文章 4
沸点 0
赞
4
返回
|
搜索文章
最新
热门
优先队列和堆
优先队列也是一种队列,只不过不同的是,优先队列的出队顺序是按照优先级来的;在有些情况下,可能需要找到元素集合中的最小或者最大元素,可以利用优先队列来完成操操作。
Builder建造者模式
建造者模式? 建造者模式(Builder Pattern)使用多个简单的对象一步一步构建一个复杂的对象。
Spark任务提交SparkSubmit源码解析
我们在提交Spark任务时都是从spark-submit(或者spark-shell)来提交一个作业的,从spark-submit脚本一步步深入进去看看任务的整体提交流程。
Flink算子间数据传递模式
算子之间传输数据的形式可以是` one-to-one (forwarding) `的模式也可以是`redistributing `的模式,具体是哪一种形式,取决于算子的种类。
Flink运行时组件和基于Yarn的任务提交
Flink任务提交 后首先会启动一个 Client进程负责作业的编译与提交,它首先将用户编写的代码编译为一个 JobGraph 。
Windows窗口函数(增量聚合)
ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction组合在一起,在元素到达窗口时增量地聚合它们。
如何理解Flink中Window?
Streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而 window 是一种切割无限数据 为有限块进行处理的手段。
低级处理函数ProcessFunction
ProcessFunction 可以被认为是一种提供了对 KeyedState 和定时器访问的 FlatMapFunction。每在输入流中接收到一个事件,就会调用来此函数来处理。
Flink Table Api详解(算子)
Table API是用于流和批处理的统一的关系API,是SQL语言的超集,可以在批处理或流输入上运行而无需修改,是专门为使用Apache Flink设计的。
Table Api & SQL查询配置(状态清理)
无论Table API和SQL查询的输入是有界批处理输入还是无界流输入为连续查询必须限制它们所维护的状态的大小,以避免存储空间用完并能够长时间处理无限制的流数据。
下一页
个人成就
文章被点赞
98
文章被阅读
55,842
掘力值
1,537
关注了
2
关注者
22
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2019-04-03