
获得徽章 10
- #MarsCode插件支持DeepSeek# 最近在刷LeetCode时尝试了MarsCode插件,体验非常流畅。它的智能代码补全能准确预测算法题的变量命名模式,在编写动态规划问题时能快速生成dp数组结构。作为VSCode的延伸工具确实提升了刷题效率。
体验链接:zjsms.com/Gi8lOXyOXiQ评论2 稀土掘金算法工程师(搜索推荐方向)
职位描述
掘金社区研发团队,专注于构建业界领先的技术内容搜索和个性化推荐系统。我们致力于:
1. 打造智能的技术内容理解和匹配系统,提升内容分发效率
2. 构建用户兴趣画像和内容特征模型,实现精准的个性化推荐
3. 优化搜索召回和排序算法,提升技术文章的搜索准确度和时效性
4. 探索前沿的 NLP/推荐算法在技术社区场景的创新应用
职位要求
1. 扎实的计算机基础和算法功底,精通数据结构、常用算法;
2. 熟悉主流机器学习算法和深度学习框架(如 PyTorch/TensorFlow),具备 NLP/推荐系统相关算法实践经验;
3. 对搜索引擎核心技术(如召回、排序、查询理解等)有深入理解,熟悉 Elasticsearch 等相关技术;
4. 具备优秀的数据分析能力,能够通过数据挖掘发现问题并提出解决方案;
5. 良好的工程实践能力,熟悉 Python/Java 等编程语言,有大规模机器学习系统开发经验优先;
6. 3年左右相关工作经验,有技术社区或内容平台算法开发经验者优先。
简历投递HR 直达:xuhuan.1503@bytedance.com展开4027