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JVM 内存深度介绍
关于 JVM 内存管理或者说垃圾收集,大家可能看过很多的文章了,笔者准备给大家总结下。我在这一块也学习了很多次,也是断断续续学习。在以后的文章中也会出现知识点的补充之类的事情,我没有对自己的文章有一个
java -- AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
在分析 Java 并发包 java.util.concurrent 源码的时候,少不了需要了解 AbstractQueuedSynchronizer(以下简写AQS)这个抽象类,因为它是 Java 并
数据合并、连接
在数据量较少的时候(在百万条或千万条时),使用Python对文件进行读取、数据库进行处理。当数据量达到上亿条时,以上处理方式难以处理数据,这时可以使用MapReduce、spark、hbase等来进行处理。 类似于关系型数据库的连接方式,可以根据一个或多个键将不同的DatFra…
自然语言中获取句向量简介
NLP中许多下游任务(文本分类、情感分析、意图推断等)都依赖于第一步——文本字符串转为句子特征向量。 NLP中获得句向量有两种方式: (1) 通过词向量后处理得到句向量; (2) 直接得到句向量 这里
词干提取和词性还原的简单介绍
词干提取和词形还原是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致,但是两者还是存在一些差异,而在中文中一般不用这两种处理。 使用词形还原和词干提取的目的通常是为了减少词语因为时态,单复数和变形等对于
flink的容错机制、序列化
checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 一、一致性
flink 网络流控与反压机制
Flink 流处理为什么需要网络流控? Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 Credit的反压策略实现原理,Credit是如何解决 Flink
Zero-Shot Learning(零次学习)入门
在学习零次学习时,我们已经对机器学习、深度学习有了一定的了解。这时我们需要带着几个问题去学习它: 1.为什么会有零次学习的出现? 2.零次学习主要应用什么领域,可以在网络安全中应用吗? 3.零次学习是
Flink学习笔记--主要概念
flink在前年的时候就已经学习过,但是在系统中没有广泛的应用,只是当成大数据组件与其他的技术进行预研,没有把整体的代码改为flink的代码,主要没有这方面的需求,只是当成一个预研的项目写过一部分。
布隆过滤器
什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者
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