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2年前
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string、stringbuffer、stringbuilder源码解析
1.string源码 private final char value[]; 一个被final关键字修饰的char[]数组,所以实现细节上也是不允许改变,这就是Strin...
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2年前
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数据中的噪声数据
我认为数据中的噪声数据可以分为数据缺失和数据噪声(错误)。 数据缺失的原因: 1.信息被遗漏 2.信息暂时无法获取 3.获取信息数据的代价太大。 缺失的类型: 数据集中不含...
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2年前
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JVM 内存深度介绍
关于 JVM 内存管理或者说垃圾收集,大家可能看过很多的文章了,笔者准备给大家总结下。我在这一块也学习了很多次,也是断断续续学习。在以后的文章中也会出现知识点的补充之类的事...
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2年前
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java -- AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
在分析 Java 并发包 java.util.concurrent 源码的时候,少不了需要了解 AbstractQueuedSynchronizer(以下简写AQS)这个抽...
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2年前
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自然语言中获取句向量简介
NLP中许多下游任务(文本分类、情感分析、意图推断等)都依赖于第一步——文本字符串转为句子特征向量。 NLP中获得句向量有两种方式: (1) 通过词向量后处理得到句向量; ...
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2年前
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词干提取和词性还原的简单介绍
词干提取和词形还原是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致,但是两者还是存在一些差异,而在中文中一般不用这两种处理。 使用词形还原和词干提取的目的通常是为了减少词语...
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2年前
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flink的容错机制、序列化
checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些...
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2年前
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flink 网络流控与反压机制
Flink 流处理为什么需要网络流控? Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 Credit的反压策略实现原理,Cred...
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2年前
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Zero-Shot Learning(零次学习)入门
在学习零次学习时,我们已经对机器学习、深度学习有了一定的了解。这时我们需要带着几个问题去学习它: 1.为什么会有零次学习的出现? 2.零次学习主要应用什么领域,可以在网络安...
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2年前
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Flink学习笔记--主要概念
flink在前年的时候就已经学习过,但是在系统中没有广泛的应用,只是当成大数据组件与其他的技术进行预研,没有把整体的代码改为flink的代码,主要没有这方面的需求,只是当成...
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2年前
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布隆过滤器
什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉...
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2年前
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kafka参数介绍和优化
由数据分析、数据挖掘和机器学习等方面的研究,大部分时间主要是使用消费kafka里面的数据,再进行数据分析和检测引擎方面的研究。 消费者 Properties props =...
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2年前
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docker容器
为什么会有docker出现? docker能干什么? docker 是基于go语言开发的云开源项目,通过对应用组件的封装,分发,部署,运行等生命周期的管理,使用户应用等及其...
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2年前
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机器学习数据集整理
主要研究的网络安全、异常检测、网络舆情监控、网络流量分析、威胁情报、情感分析等方面的,所以本文主要会根据这部分数据进行介绍。数据集以开源数据集为主,涉及隐私、数据安全的客户...
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2年前
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Python groupby
python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 那这个生成的DataFrameGroupBy对象,对data进行了groupby后,ipy...
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2年前
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噪声标签学习方面研究
在机器学习中,训练样本的标签质量严重影响着分类算法的最终效果。在采集和使用时却费时费力,模型的适应能力也存于一般情况,开始针对普通类数据进行学习,即带有标签噪声的数据进行研...
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2年前
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数据合并、连接
在数据量较少的时候(在百万条或千万条时),使用Python对文件进行读取、数据库进行处理。当数据量达到上亿条时,以上处理方式难以处理数据,这时可以使用MapReduce、s...
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3年前
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attention机制
1. attention机制 attention机制:又称为注意力机制,顾名思义,是一种能让模型对重要信息重点关注并充分学习吸收的技术,能够作用于任何序列模型中。 空间注意...
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3年前
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DFI和DPI的具体分析
传统的IP包流量识别和QoS控制技术,仅对IP包头中的“5Tuples”,即五元组信息进行分析,来确定当前流量的基本信息,传统IP路由器也是通过这一系列信息来实现一定程度的...
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3年前
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神经网络的激活函数和训练技巧
线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具,以逻辑回归和线性回归为例,无论通过闭解形式还是凸优化,他们都能高效且可靠的拟合数据。然而在现实环境中我们大部分会遇到线性不可...
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