首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
愉快的李长安
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
117
文章 117
沸点 0
赞
117
返回
|
搜索文章
赞
文章( 117 )
沸点( 0 )
NLP复习之【使用飞桨构造生成词向量】
1.导入引用的python库 2.数据处理 2.1 读取数据 2.2 语料切词 一般来说,在自然语言处理中,需要先对语料进行切词。对于英文来说,可以比较简单地直接使用空格进行切词: 2.3 排序 重点
在PyCharm中使用Jupyter进行人工智能学习开发经验介绍
PyCharm是python开发利器,大家都很喜欢,同时对于人工智能玩家来说,Jupyter也以易于调试,可以随时查看中间结果而大受欢迎,但是同时PyCharm中的notebook编辑有限,同时没有导
如何运营个人技术博客
本篇和大家聊聊如何运营个人技术博客,定位下做技术写作的目的,有哪些交流平台和输出方式,如何把控内容质量,整理了一些写作技巧和自己常用的写作工具,最后分享下如何在有限的时间里合理安排保证写作与工作的平衡
【超牛的】文心一言体验纪实【战力+999】
1.获得邀请测试 眼馋文心一言好久了,昨天发布会开了,一直想上手体验,这不PPDE福利安排上了,得到了邀请码。有图有真相,大家别流口水呀,也可以自己申请的了。 大家也可以自己去一言官网申请 https
CosineWarmup理论介绍与代码实战
CosineWarmup是一种非常实用的训练策略,本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。
对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考
对于池化层和步长为2的卷积层来说,个人的理解是这样的,池化层是一种先验的下采样方式,即人为的确定好下采样的规则;而对于步长为2的卷积层来说,其参数是通过学习得到的,采样的规则是不确定的。
人工智能领域的创作者速速集结 丨获奖公示已出
人工智能领域的创作者集结令来啦~在掘金写技术文章,快速复制大牛之路!官方创作指导、专属资源位扶持、丰厚的奖品等你来拿,马上入股绝对不亏!
文心一言发布会观感【期待获得文心一言邀请码+999】
期待已久的文心一言终于开新闻发布会了,我是中午没午休看的,总体上看文心一言的功能比ChatGPT强大,太了解中文需求了,简直了。 1.功能介绍 如图所示,具备下面功能: 文学创作 商业文案创作 数理逻
重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现
重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现,代码实战与理论讲解,飞桨实现。
yolo系列模型
了解架构的演变可以更好地知道哪些改进提高了性能,并且明确哪些版本是基于那些版本的改进,因为YOLO的版本和变体的命名是目前来说最乱的,希望看完这篇文章之后你能对整个家族有所了解。
下一页
个人成就
文章被点赞
99
文章被阅读
27,162
掘力值
846
关注了
7
关注者
16
收藏集
0
关注标签
13
加入于
2023-01-19