应兆康

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Pandas 练习项目（10个）

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据…

Github:https://github.com/yingzk/MyML博客:https://www.yingjoy.cn/环境Python3.6.2jieba0.39数据8000封邮件数据正常邮件

0. 前言 学习梯度，需要一定的数学知识：导数（Derivative）、偏导数（Partial derivative）和方向导数（Directional derivative）。 1. 导数 2. 偏导数 可以看到，导数与偏导数的本质都是一样的，当自变量的变化量趋于0时，函数值…

0. 前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 贝叶斯决策论是概率框架下实…

1. Docker 简介 Docker是一个开源（Github地址: https://github.com/docker）的容器引擎，它有助于更快的交付应用，Docker可将应用程序和基础环境层隔离，并且能将基础设施当作程序一样管理。使用Docker，可以更快的打包、测试以及部…

1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应…

1. 前言 本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到最优化算法的相关学习。 2. 算法原理 简单来说，回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集，这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。 Logistic…