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Zmail--永不拒信,发送简单的python邮件模块
Zmail 允许你尽肯能地发送和接收邮件,不会拒信,写信方便快捷,只依赖于python3.x ,方便嵌入已有项目
vue-router详解
要学习vue-router就要先知道这里的路由是什么?为什么我们不能像原来一样直接用<a></a>标签编写链接哪?vue-router如何使用?常见路由操作有哪些?等等这些问题,就是本篇要探讨的主要问题 vue-router 这里的路由并不是指我们平时所说的硬件路由器,这里的路…
有轻功:用3行代码让Python数据处理脚本获得4倍提速
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Pyt…
深度学习三大框架对比
若人工智能有希望取得突破,是如何实现的,“智能”又从何而来呢?这主要归功于一种实现人工智能的方法——机器学习。
NIPS大会最精彩一日:AlphaZero遭受质疑;史上第一场正式辩论与LeCun激情抗辩;元学习&强化学习亮点复盘
Kinds of Intelligence 主要讨论了实现智能的多种途径,吸引了众多参会者前来。不少生物界、心理学界和认知科学界的专家分享了人工智能以外的研究。 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 也是此次研讨会的嘉宾。Hassabis 上台时,现场雷动…
基于深度学习和迁移学习的识花实践
深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件。不过TensorFlow和Keras等框架的出现大大降低了编程的复杂度,而迁移学习的思想也允许我们利用现有的模型加上少量数据和训练时间,…
PyTorch初探迁移学习
什么是迁移学习(Transfer Learning)?简单的理解就是使用一些已经训练好的模型迁移到类似的新的问题进行使用,而不必对新问题重新建模,从头训练和优化参数。这些训练好的模型同时包含了优化好的参数,在使用的时候只需要做一些简单的调整就可以应用到新问题中了。
MIT博士:如何开始AI研究
MIT 博士在读学生 Tom Silver 的AI科研经验谈。Tom Silver 是哈佛大学计算机和数学专业本科毕业生,曾有过 Sabeti Lab、Google、Vicarious 等多家知名 AI 实验室或公司的实习经历。 原作者:Tom Silver 原链接:http:…
计算机视觉—人脸识别(Hog特征+SVM分类器)(8)
在机器学习,支持向量机的监督学习模型与相关的学习算法可以分析用于数据分类和回归分析。给定一组训练样例,每个训练样例被标记为属于两个类别中的一个或另一个,SVM训练算法建立一个模型,将新的例子分配给一个类别或另一个类别,使其成为非概率二元线性分类器(尽管方法如Platt缩放存在以…
卷积神经网络—基本部件(2)
在了解了深度卷积神经网络的基本架构之后,本章主要介绍卷积神经网络中的 一些重要部件(或模块),正是这些部件的层层堆叠使得卷积神经网络可以直接 从原始数据(raw data)中学习其特征表示并完成最终任务。 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式(end-to-end ma…
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