Cooke

本文是Java并发系列的第二篇文章，将详细的讲解synchronized关键字以及其底层的实现原理。

本文章是从2019年11月下旬开始打开写的，一直拖到2020年的年尾才开始写，直到2021年年初才写完。 2019年11月9号我和某东一起从大望路做815公交去燕郊。当时只是因为我正在学习一部分多线程相关的知识点，刚好公交车上没啥事情我俩就唠了唠。当时他问了我一些线程池的问题，…

本文主要讲述了Android客户端项目如何进行模块化设计、开发、以及老项目改造，提供一个可落地实施的参考方案。

本文的重点在于如何定量的排查冷启动过程中的耗时操作，并提供对应的优化思路和实践方法总结。同时本文涉及到的冷启动优化主要涵盖两个方面：Application 的性能优化和 Launcher Activ

Kotlin Flow 基本上可以替代RxJava，其提供了诸多操作符来处理数据。本篇文章为其分一下类，演示下基本用法。 前置资料 冷流 🥶 热流 🥵 Flow分类 一般 Flow StateFlow

异步数据流中的生产者可能会生产过多的数据，而消费者并不需要那么多，所以限流就有用武之地了。App 开发中有一些常见的限流场景，比如搜索框防抖、点击事件防抖、防过度刷新。

什么是“异步数据流”？它在什么业务场景下有用武之地？它背后的原理是什么？读一读 Flow 的源码，尝试回答这些问题。

打开Android架构组件页面,我们可以发现一些最新发布的组件都支持了Flow,看起来官方在大力推荐使用Flow取代LiveData,那么问题来了,有必要吗?

在今年的三月份，我因为需要为项目搭建一个新的网络请求框架开始接触 Kotlin 协程。那时我司项目中同时存在着两种网络请求方式，采用的技术栈各不相同，Java、Kotlin、RxJava、LiveDa