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ADEA、ESimCSE、大杂烩论文解读
卷友们,好久没发文了。不是没读paper,是因为读的paper都太简单了,不值得分享,基本都是一两句话就能概括的文章。本次我们就展开讲讲最近看的几篇论文。 目录: ADEA(非常简单有效的数据增广方法
UIE: 信息抽取的大一统模型
信息抽取通常包含常见的四个子任务: 实体抽取、关系抽取、事件抽取以及情感分析等。在过去,因为不同的任务识别的实体、事件类型等等都不一样,所以针对特定的任务要训练特定的模型,定制化较高,不具有通用性。
PromptBERT: 利用Prompt改善BERT的句子表示
今天继续关注句子表示学习。之前笔者一直觉得Prompt就是概念炒作(可能我比较菜),不觉得能有啥大的发展。但是近一年来,类似的论文层出不穷,不注意都难。
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