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- 【斯坦福大学统计学习导论习题解答Python版】
斯坦福大学校教授Trevor Hastie 和Rob Tibshirani两人开设过一门在线免费课程《统计学习导论》,原习题解答是用R语言实现的,本项目用Python复现了本门课程的习题答案。
GitHub地址:github.com
展开评论11 - 【分享一个阅读ArXiv论文的神器】
搞机器学习的都知道,阅读和研究大神们发布的论文是紧跟技术潮流的有效方式。在众多资源里面,ArXiv是阅读人工智能研究论文的绝佳去处之一,每天有大量的新论文发布,因而受到业内人士的追捧。但是由于上面的论文实在太多,如何快速找到合适的论文成了件麻烦事。
不要紧,分享给你一个叫Assert的神器。这个网站专门搜罗ArXiv上的优质论文,每天在首页呈现当天的10篇最佳人工智能论文,管你看个够。也能按照菜单筛选查看其它领域的最佳论文。
Assert筛选论文基于两个标准:一是论文的可复现性(主要依靠对应的GitHub仓库),二是论文的趣味性(主要依靠论文在Twitter上的点赞数)。
有了它,再也不愁轻松找到好论文了!
传送门:assert.pub
展开评论24 - DeepNLP-models-Pytorch:
各种深度语言模型的PyTorch实现,目前已汇总了10个常见模型,包括Jupyter notebook代码、数据和论文。
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评论6 - Front-End-Checklist:一份献给细致的开发人员与现代化站点的完美前端检查清单。前端核对表是在将网站/ HTML页面投入生产之前需要/要测试的所有元素的详尽列表。
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