后端进阶

收到某业务组的小伙伴发来的反馈，具体问题如下：项目中某kafka消息组消费特别慢，有时候在kafka-manager控制台看到有些消费者已被踢出消费组。从服务端日志看到如下...

学过Java基础的人都知道：值传递和引用传递是初次接触Java时的一个难点，有时候记得了语法却记不得怎么实际运用，有时候会的了运用却解释不出原理，而且坊间讨论的话题又是充满...

高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka日志的高可用是通过基于leader-follower的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是leader副...

Seata 的动态降级需要结合配置中心的动态配置订阅功能。动态配置订阅，即通过配置中心监听订阅，根据需要读取已更新的缓存值，ZK、Apollo、Nacos 等第三方配置中心...

上周客串了一下面试官，在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于Kafka的面试题目，这些都是我平时在学习Kafka的一些总结要点。谈谈你对kafka的整体认识？问这个问题主...

Seata可以支持多个第三方配置中心，那么Seata是如何同时兼容那么多个配置中心的呢？下面我给大家详细介绍下Seata配置中心的实现原理。配置中心属性加载在Seata配置...

在分析启动部分源码时，我发现GlobalTransactionScanner会同时启动RM和TMclient，但根据Seata的设计来看，TM负责全局事务的操作，如果一个服...

从上一篇文章「分布式事务中间件Seata的设计原理」讲了下SeataAT模式的一些设计原理，从中也知道了AT模式的三个角色（RM、TM、TC），接下来我会更新Seata源码...

微服务架构的项目，一次请求可能会调用多个微服务，这样就会产生多个微服务的请求日志，当我们想要查看整个请求链路的日志时，就会变得困难，所幸的是我们有一些集中日志收集工具，比如...

其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。 RocketMQ 的 push 模式...

当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配消费的？这里就涉及到重平衡（Rebalance）的概念，下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka ...

查看相关资料后，发现 Broker 端对 Producer 发送过来的消息也有一定的大小限制，这个参数叫 message.max.bytes，这个参数决定了 Broker ...

在上篇文章中讲述了 Fetch 请求是如何处理的，其中包括来自副本同步的 Fetch 请求和 Consumer 的 Fetch 请求，副本同步是 Kafka 多副本机制（可...

答案是，舔狗那么多，交给他们去办就ok了。那么狗子办事期间，妹子会一直等待狗子把事情做好吗？不行，这期间当然可以继续将其他任务派发给其他狗子。当狗子办事期间，如果有需要妹子...

前面我也跟大家讲述了 RocketMQ 读写分离的规则，但是你可能会问，主从服务器之间的消费进度是如何保持同步的？下面我来给大家解答一下。 消息者在消费完消息后，会调用以上...

一般来说，选择主从备份实现高可用的架构中，都会具备读写分离机制，比如 MySql 读写分离，客户端可以向主从服务器读取数据，但客户写数据只能通过主服务器。 RocketMQ...