程序猿DD

想象一下，你正在开发一个大型Web应用。营销团队想要用Astro构建他们的页面以获得最佳的SEO效果，而产品团队却坚持要用React来构建功能丰富的后台管理系统。更糟糕的是，每次发布新版本时，十几个团

你是否曾经和AI助手聊了一整晚，第二天打开对话却发现它完全忘了你们讨论过的关键细节？或者当你在多个项目之间切换时，AI总是在问"你指的是哪个API"，让你不厌其烦地重复背景信息。这种"金鱼式记忆"是当

引言：Claude 虽好，但你真的能用上吗？ 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中，Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code，凭借极强的逻辑

如果你是 Claude 的日常用户，你一定熟悉这个场景：每次开启一个新的对话，都必须不厌其烦地重复设置项目背景、编码规范和特定的指令。这不仅耗时，也容易出错。当你忘记提醒某个关键细节时，就不得不花更多

为什么同样是调用 Claude，有的人能写出工业级代码，而有的人只是在不断堆积“技术债”？ 今天分享一位拥有 7 年 Amazon、Disney 大厂经验、现任创业公司 CTO 分享的实战指南。他把

AI 编码助手正以前所未有的速度改变着软件开发。它们可以连续工作数小时，完成复杂的多文件重构，甚至能持续迭代直到所有测试通过。然而，许多开发者都有一种共同的感受：尽管这些工具功能强大，但有时却令人沮丧

引言：打破“盲目飞行”的开发循环 在开发AI智能体的过程中，许多团队都经历过这样的痛点：你修复了一个问题，却在不经意间引发了另一个更隐蔽的问题。如果没有一套可靠的评估体系，整个开发过程就像是在“盲目飞

如果有一天，你走进公司，发现写代码、查 bug、跑实验的大部分体力活，都已经由一位看不见的 AI 搭档在后台悄悄完成了——而你更多是在提问题、定方向、做决策，而不是一行行敲代码，这会是什么感觉？是兴奋

当我们把各种内部系统、数据源、工具接入大语言模型时，往往会遇到一个尴尬的问题：每个团队、每套系统都有自己的一套“接入规范”。有的用 HTTP API，有的用消息队列，有的直接连数据库，最后一圈串下来，