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全球八大科学家谈计算机视觉的研发和应用:眼见为实
2018年9月6日,腾讯优图将联合国际顶级期刊《科学》(Science)杂志共同举办计算机视觉峰会,邀约来自全球计算机视觉领域的顶级专家学者,探讨计算机视觉的前沿技术突破与行业应用趋势。 视觉是人类认知世界的重要组成部分,而计算机视觉作为人工智能的核心技术之一,近几年的发展现状…
一文综述人脸检测算法(附资源)
人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一,它在安防监控,人证比对,人机交互,社交和娱乐等方面有很强的应用价值,也是整个人脸识别算法的第一步。 问题描述 人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置,算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标,可能还包括姿态如倾斜…
[译] 海量视频时代下的内容发现之旅
如今在互联网上,人们可以接触到海量的视频信息,而提供这些视频的平台数量已经超过五年前的两倍。因此,人们往往需要花费更多的时间和精力(+13% YoY)去搜索自己感兴趣的内容。 对于大部分内容创作者而言,随着许多开放式(“OTT”)平台的激增以及新型消费习惯的形成,建立平台对用户…
面试了8家公司,他们问了我这些机器学习题目......
【导读】今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验能够为求职者提供一些有用的信息,因而撰写了此文。希望你读后能够有所收获! 下…
一门面向所有人的人工智能公开课:MIT 6.S191,深度学习入门
文章选自Medium,机器之心编译。 MIT 6.S191 不仅仅是一门深度学习课程系列。在设计它时,我们希望做的更多。我们想要听众具备必须的实践技能,部署自己的深度学习模型,并将其应用到课程之外倍感兴奋、深受启发的问题上。 因次,在这门课程的教学中,我们选用了 TensorF…
推荐|掌握这12 条经验,才算学懂了机器学习
华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验,包括需要避免的陷阱、需要关注的重点问题、常见问题的答案。希望这些经验…
302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码
在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络…
漫画:什么是红黑树?
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点:7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性,结果会变成什么样呢? 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…
详解特征工程与推荐系统及其实践
11月13日,云脑科技机器学习训练营正式开营,本期训练营由科赛 Kesci联合云脑科技打造,中美大咖导师授课,精心指导学员解决机器学习中的实际问题,为人工智能行业培育高潜力人才。 K-Lab在线数据分析协作平台为本次训练营提供全程支持,训练营学员可在浏览器中方便、快捷地进行数据…
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2017-04-09