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壮少Bryant
3年前
机器学习
8 如何评价分类算法
前面我们所讲的对分类算法的评价,使用的是准确率的方式来衡量算法的好坏,公式为:sum(y_true == y_predict) / len(y_true),但是这种衡量方式有一种弊端,当数据特别极限偏斜的情况下,这种衡量方式就不太准确了,那么具体有什么陷阱呢?且听我慢慢道来。 …
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壮少Bryant
3年前
机器学习
7 逻辑回归
答:将样本的特征和样本发生的概率联系起来,概率是一个数。 损失函数分析如下,因此可以找出这样的一组表达式可以表示损失函数。 因此结合二者,可以用一个表达式来表示。因为y要么为0,要么为1 像上图所示,是一个非线性的分布,显然可以使用一个圆形来绘制决策边界的。与多项式回归类似的做…
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壮少Bryant
3年前
机器学习
6 多项式回归与模型泛化
我们可以将当成一个特征,这样就可以使用线性回归的算法来求出系数了。 使用PolynomialFeatures(degree=?)进行多项式匹配,生成包含多项式的特征X。 对数据进行归一化,因为如果degree非常的话,比如100,10和10的100次方差距非常大,因此需要对数据…
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壮少Bryant
3年前
机器学习
5 主成分分析PCA
主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 上图为数据在2个特征维度的分布情况,分别垂直到X轴、Y轴,这是两个维度,从上图中来看,无法说明这两个维度哪个更好。那么能否找到一个轴,使得投射到此轴的上的点,间距要比投射到X轴、Y轴间距更大(区分度更高)。如下图: PCA是找到一个轴,…
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壮少Bryant
4年前
机器学习
3 线性回归算法
简单线性回归:特征数量只有一个。 多元线性回归:特征数量有多个。 求a,b的过程,就是对a,b分别求导,令极值为0,求方程组的过程。 使用for循环的效率是很低的,用向量的运算,效率会大大提高(相差好几十倍)。 如果错误值非常大,例如两个样本的差距是100的话,RMSE就扩大到…
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壮少Bryant
4年前
Java
剑指Offer(61-65)
61、按之字形顺序打印二叉树 请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。 思路1:按上一题的方式,
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壮少Bryant
4年前
Java
剑指Offer(java答案)(51-60)
如果您觉得有用,欢迎关注我的公众号,我会不定期发布自己的学习笔记、AI资料、以及感悟,欢迎留言,与大家一起探索AI之路。
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壮少Bryant
4年前
Java
剑指Offer(java答案)(41-50)
第一步:相加各位的值,不算进位,得到2。 第二步:计算进位值,得到10. 如果这一步的进位值为0,那么第一步得到的值就是最终结果。 第三步:重复上述两步,只是相加的值变成上述两步的得到的结果2和10,得到12。 同样我们可以用三步走的方式计算二进制值相加: 5-101,7-11…
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壮少Bryant
4年前
Java
剑指Offer(java答案)(31-40)
这里的 X∈[1,9] ,因为 X=0 不符合下列规律,需要单独计算。 从 1 至 10,在它们的个位数中,任意的 X 都出现了 1 次。 从 1 至 100,在它们的十位数中,任意的 X 都出现了 10 次。 从 1 至 1000,在它们的百位数中,任意的 X 都出现了 10…
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壮少Bryant
4年前
Java
剑指Offer(java答案)(21-30)
…. 依次执行,最后辅助栈为空。如果不为空说明弹出序列不是该栈的弹出顺序。 思路:O(n)的思想是,定义两个变量result 和count,每次循环时,如果array[i]的值等于result ,则count自增,如不等并且count>0,则count自减,count==0,重…
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