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两万字详解Redis经典面试题(珍藏版)
大家好,我是捡田螺的小男孩。金九银十即将到来,整理了20道经典Redis面试题,希望对大家有帮助,加油。
面试必备:Java线程池解析
掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2:按线程池内部机制,当提交新任务…
一篇文章搞懂 Flink 的 watermark 机制
Flink 的 watermark 到底是什么?watermark有哪些类型?怎么生成?怎么处理数据?有没有代码样例?进来你都能看到
使用Guava RateLimiter限流入门到深入
漏桶算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合…
ES 深分页问题解决方案
问题背景 这是一条线上的方法性能监控报警信息,收到报警第一时间查看报警接口的线上监控; 看监控发现接口几乎不可用了,继续查看接口内部方法的监控,包括 HBASE、ES 等相关内部调用方法的监控,定位造
直观讲解一下 RPC 调用和 HTTP 调用的区别!
OSI网络七层模型 在说RPC和HTTP的区别之前,我觉的有必要了解一下OSI的七层网络结构模型(虽然实际应用中基本上都是五层),它可以分为以下几层:(从上到下) 第一层:应用层。定义了用于在网络中进
ES写入性能优化
背景: 有1亿多的用户画像中数仓需要导入ES。大多数字段都是sql统计数据,无法区分哪些发生了变化,所以不能增量更新。只能每天全量刷数据。在刷数据的过程中出现了更新缓慢、内存问题。于是做了一些写入优化。 1. 读数据 `问题:1.刷数据ES报413错误。ES建议每次bulk5~…
Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢?
前言:针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景,常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径,结合其有序队列zset以及geohash编码,实现了空间搜索功能,且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析,并推算…
Redis 哨兵(sentinel)模式
前言 主从切换技术的方法是: 当主服务器宕机时,需要将从服务器手动切换(slaveof no one)到主从服务器,这需要人工干预。 这既费时又费力,但也会在一段时间内导致服务不可用。 这不是推荐的方
深入剖析Redis系列(二) - Redis哨兵模式与高可用集群
Redis 的 主从复制 模式下,一旦 主节点 由于故障不能提供服务,需要手动将 从节点 晋升为 主节点,同时还要通知 客户端 更新 主节点地址,这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …
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