一个处女座的程序猿

       LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年在论文《Gradient-based learning applied to document recognition》中提出。它是第一个成功应用于手写数字识别问题并产生实际商业(邮政行业)价值的卷积神经网络。...

from sklearn.import matplotlib.sns.df = pd.DataFrame(data = {'X':x_train.ravel(), 'Y':y_train.sns.plt.x_torch = torch.y_torch = torch.y_torc...

    Seabn是一个在Python中制作有吸引力和丰富信息的统计图形的库。它构建在MatPultLB的顶部，与PyDATA栈紧密集成，包括对SIMPY和BANDA数据结构的支持以及SISPY和STATSMODEL的统计例程。    Seaborn 其实是在matplotlib...

参考链接https://weibo.

    全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe是一个深度学习框架，具有表达、速度和模块化的思想。它是由伯克利AI研究（BAIR）和社区贡献者...

        Spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供Scala、Java、Python和R中的高级api，以及一个优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL、用于机器学习...

AI公开课：18.05.导读 清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第四讲。由阿里云量子技术首席科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与...