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一个处女座的程序猿
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主要分享人工智能、区块链等最新前沿技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据科学,分布式存储、智能合约等。
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3年前
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AI:人工智能概念之AI简史(人工智能发展历史)之详细攻略
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3年前
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CV之IR:计算机视觉之图像检索(Image Retrieval)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
局部敏感哈希算法深度学习哈希算法:DH&SDH、CNNH、NINH、DSRH、DRSCH、DLBHC等。...
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3年前
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成功解决Python中导出图片出现错误SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position
drawdendrogram(tree, imlist, jpeg='C:\Users\99386\Desktop\result.drawdendrogram(tree, ...
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3年前
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AI:人工智能概念之《Google发布机器学习术语表 (中英对照)》——持续更新ML、DL相关概念2018年4月!
Dataset API (tf.独立同分布 (i.i.Layers API (tf.Metrics API (tf.一对多 (one-vs.tf.本术语表中列出了一般的机器...
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3年前
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VM之Linux:Linux的Ubuntu中,解决安装后屏幕太小的问题
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3年前
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NLP:两种方法(自定义函数和封装函数)实现提取两人对话内容(***分隔txt文档),并各自保存为txt文档
f=open("niu.(role,line_spoken)=each_line.interviewer.Qtum.file_name_interviewer="inter...
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3年前
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Project:圆柱滚子轴承接触表面应力计算——GB T18254-2002高碳铬轴承钢
1Mpa:1MPa=10^6 X 1 /(9.8X10^4)公斤/平方厘米 = 10.2040816 公斤/平方厘米,1MPa工程上人们近似的取1MPa=10kg/cm² ...
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3年前
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成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二)
Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先进的...
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3年前
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ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类
knn = neighbors.iris = datasets.knn.fit(iris.data, iris.predictedLabel = knn.predict([...
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MAT之DT:DT实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度预测肿瘤的是恶性还是良性
load data.ctree = ClassificationTree.disp(['病例总数:' num2str(569)... ' 良性:' num2st...
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3年前
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Crawler:爬虫基于urllib.request库实现获取指定网址上的所有图片
Crawler:爬虫基于urllib.import urllib.page = urllib.request.html = page.return html.reg = r...
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3年前
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ML之Hierarchical clustering:利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调
def drawdendrogram(clust, imlist, jpeg= 'clusters.img = Image.draw = ImageDraw.draw.im...
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3年前
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ML之HierarchicalClustering:自定义HierarchicalClustering层次聚类算法
def __init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.self.self.self.self.self.self.cl...
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3年前
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ML之Kmeans:利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类
numPoints, numDim = X.dataSet = np.centroids = dataSet[np.random.# Save old centroids ...
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3年前
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ML之MLiR:输入两个向量,得出两个向量之间的相关度
from astropy.from statsmodels.graphics.xBar = np.yBar = np.SST = math.coeffs =np.resul...
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3年前
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ML之SVM:随机产生100个点,建立SVM模型,找出超平面方程
X = np.r_[np.random.randn(100, 2) - [2, 2], np.random.clf = svm.clf.w = clf.xx = np.yy...
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3年前
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CV之YOLOv3:深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)
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3年前
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CV之YOLOv3:深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录
VS:Visual Studio 2015版本+CUDA8.0+Cudnn8.0+OpenCV 3.1....
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