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全网最全最详细的Sharding-JDBC入门
在开始之前,不得不吐槽下,全网的Sharding-JDBC的资料太少了,而且大部分资料都是1.X的版本,那是很早的版本,现在Sharding-JDBC已经发展到4.X啦。还有就是大部分都停留在说概念的层面,来回讲Sharding-JDBC的一些基础概念,实战的demo少之又少,…
一次shardingjdbc踩坑引起的胡思乱想
最终不得已改动了一下源码才趟过去(其实就是注释了一行代码). 假设有以上三个分表, 分表逻辑用orderId取模, 即orderId=0的写到order_00,orderId=1的写到order_01,orderId=2的写到order_02. 用过sharding-jdbc的…
sharding jdbc集成多数据源
最近有个项目的几张表,数量级在千万以上,技术栈是SpringBoot+Mybatis-plus+MySQL。如果使用单表,在进行查询操作,非常耗时,经过一番调研,决定使用分表中间件:ShardingSphere。 ShardingSphere今年4月份成为了 Apache 软件…
深度认识 Sharding-JDBC:做最轻量级的数据库中间层
Sharding-JDBC 采用在 JDBC 协议层扩展分库分表,是一个以 jar 形式提供服务的轻量级组件,其核心思路是小而美地完成最核心的事情。
数据库分库分表中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 分布式主键
传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如MySQL的自增键。对于MySQL而言,分库分表之后,不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的,这样会造成重复Id的生成。
SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表
shardingsphere文档地址是:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/。 目前貌似还不能从Maven仓库下载依赖,需要手动下载源码打包使用,所以本文使用的还是当当网的依赖。 接下来介…
Spring-Mybatis 读写分离
2018,在平(tou)静(lan)了一段时间后,开始找点事情来做。这一次准备开发一个个人博客,在开发过程之中完善一下自己的技术。本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路,不会像写流水账一样记录开发过程。 技术栈方面,会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架,主要为…
浅谈高性能数据库集群——读写分离
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程,颇有收获,总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论,基本架构,涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形…
浅谈高性能数据库集群——读写分离
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程,颇有收获,总结一下。 本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论,基本架构,涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形…
Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架,它…
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