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Ahoo
1年前
分布式
后端
分布式ID(CosId)之号段链模式性能(1.2亿/s)解析
分布式ID(CosId)之号段链模式性能(1.2亿/s)解析 背景(为什么需要SegmentChainId) 通过上一篇文章《分布式ID生成器(CosId)设计与实现》我们知道号段模式(Segment
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Ahoo
1年前
分布式
后端
分布式ID生成器(CosId)设计与实现
分布式ID生成器(CosId)设计与实现。全局唯一性、有序性、吞吐量、稳定性、自治性、可用性、适应性、存储空间!
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Ahoo
3年前
ORM
.NET ORM 性能评测
相信大家对 Dapper 的性能,以及基准测试的权威性是没有疑问的(否则不会有那么多ORM在做性能测试的时候直接选型Dapper),那么我们就使用 Dapper 性能基准测试 来作为我们的基准测试模板,并加入一些没有纳入基准测试的 ORM 。这样从合理性/可信度就大体有了一个标…
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Ahoo
4年前
MyBatis
你必须知道的 SmartSql !
SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想,使用 XML 来管理 SQL ,并且提供了若干个筛选器标签来消除代码层面的各种 if/else 的判断分支。 SmartSql将管理你的 SQL ,并且通过筛选标签来维护本来你在代码层面的各种条件判断,使你的代码更加优美。 Do…
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Ahoo
4年前
SmartCode.ETL 这不是先有鸡还是蛋的问题!
继国庆节 SmartCode 正式版(SmartCode.Generator)发布之后,SmartCode 迎来了新的能力 SmartCode.ETL !
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Ahoo
4年前
Oracle
ORM
SmartCode 正式开源,不只是代码生成器!
SmartCode(https://github.com/Ahoo-Wang/SmartCode)IntroductionSmartCode.Db(代码生成器)DemoGettingStartedIn
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Ahoo
4年前
微服务
后端
MyBatis
如何通过本地化事件正确实现微服务内部强一致性,事件总线跨微服务间最终一致性
2.1. PublishEvent 2.2. SubscribeEvent 2.3. Publisher 2.4. Subscriber 0. 设计重点 1. 执行流程图 2. 伪代码 3. 微服务 强一致性 该场景不存在任何问题,因为 Publisher 会通过 事件重试 再…
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Ahoo
4年前
如何通过本地化事件正确实现微服务内部强一致性,事件总线跨微服务间最终一致性
如何通过本地化事件正确实现微服务内部强一致性,事件总线跨微服务间最终一致性
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Ahoo
4年前
SmartCode不只是代码生成器!
SmartCode = IDataSource -> IBuildTask -> IOutput => Build Everything!!!
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Ahoo
4年前
Redis
SQL
MyBatis
SmartSql=MyBatis+Cache(Memory|Redis)+.NetCore+R/W Splitting+Dynamic Repository+.
0. Why 拥抱 跨平台 DotNet Core,是时候了。 高性能、高生产力,超轻量级的ORM。107kb 1. So SmartSql SmartSql = MyBatis + Cache(Memory | Redis) + ZooKeeper + R/W Splitti…
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