GoodWillHunting_小新

1. chineseBert 别样的embeddings--拼音,字形;推演开来:表情,谐音embeddings github:https://github.com/ShannonAI/Chinese

1. 什么是one-hot 2. 连续表情去除 3. 去除所有特殊符号 4. go+tensorflow+gpu 环境配置 配环境配了一天,很心塞... 最大的坑就是 按照官网的根本跑不通... 5.

1. bert pb模型导出 go 调用tf-gpu 如果SessionOptions传nil的话，默认会把显存占满；需要控制显存大小的话，则需要设置该参数。 而SessionOptions的构建又比

状况： 1.一直在清洗数据，提高数据集质量，将accuracy指标撸到90%以上了，之后做了不少功夫，都很难超越 GPU也不是很够用，要验证做一个实验也要一两天 而我定的目标是95%以上 停下来 在有

问题 假期期间，训练机关闭了，回来之后GPU相关的命令都无法执行: nvidia-smi nvtop nvidia-docker都没办法执行 推测与尝试解决 应该是重启后，Ubuntu内核更新导致与现

1.训练中断 原因：token数量超出参数限制 解决：计算最大token数量，重新设置 2. 无法训练 生成的维度不一致，应该向上取整 变成 心塞，疯狂debug bug很简单，解决起来也很简单，难在

\dots:根据情况是否居中，居下的省略号；如果后面是加减乘除，则居中。

图片尺寸过大，batch size =4导致显存OOM,预处理resize一下就好了

搞定，非常顺利。