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后端返回的结果都比较统一，一般包含 code，msg， data，创建的 model 使用泛型。

您的帐号由于存在异常行为暂时被限制使用。 如果无法发送短信，可输入验证码后向管理员申诉。 短信发送完毕后，请点击「我已发完短信」。 短信内容 30 分钟内有效。 如果无法发送短信，可以输入验证码后向管理员申诉。 你的帐号由于存在异常行为暂时被知乎反作弊系统限制使用，我们已收到了…

train_set.csv：此数据集用于训练模型，每一行对应一篇文章。 文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。 第四列是这篇文章的标注(class)。 test_set.csv：此数据用于测试。 数据格式同 train_set.csv，但不包含 class。 采用各个品…

SwiftUI 是在 WWDC19 的主题演讲期间宣布的，我们已经看过大量的免费教程，如文章，YouTube 视频，书籍等等 - 可以肯定的是，人们很兴奋，并且热衷于分享这种兴奋。世界！ 我自己一直在创建很多 SwiftUI 教程，但我也一直在阅读许多其他开发人员的教程。在本文…

赶紧去看一下。 那我还是升级一下好了。 再上传到 GitHub。 警告消失了，这下舒心多了。

n 个样本分到 k 个不同的类或簇，每个样本到其所属类的中心的距离最小。 每个样本只能属于一个类，所有 k-均值聚类 是 硬聚类。 计算新的类中心。对聚类结果计算样本的均值，做为新的类中心 如果迭代收敛或符合停止条件，输出。否则，令 ，返回 2

GitHub 与 持续集成 Travis-CI 的集成非常简单。 使用python密钥指定python版本。当我们更新Python构建映像时，别名3.6会指向不同的确切版本或补丁级别。 您需要添加 dist: xenial 到您的 .travis.yml 文件以使用 Pytho…

称为 感知机。 假设训练数据集是线性可分的 感知机学习的目标是求得一个能够将训练集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。为了找出这样的超平面，即确定感知机模型参数 和 ，需要确定一个学习策略，即定义（经验）损失函数并将损失函数极小化。 损失函数的一个自然选择是误分类点的总…

从上图可以看到 sklearn，原始类型和对偶形式的线几乎重合了。