睿智的仓鼠

前言 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 浪潮席卷全球，但企业落地过程中普遍面临“技术热、落地难”的困境。货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累，打造了货拉拉的大模型应用一站式开发平台

本次多泳道架构分享的全部内容，看起来似乎不是很复杂，但是实际方案与落地过程远比文章写的复杂得多，真正的难点在于多泳道这种跨可用区高可用架构涉及组件非常多，要让这些组件配合好要考虑的细节非常多

深入探讨货拉拉用户CRM系统在架构设计和编码实践中对DDD（领域驱动设计）的应用, 分享DDD在实际应用中的架构模式、实施过程中的关键技术要点

你好呀，我是歪歪。 五年前，2020 年，我写文章的时候曾经遇到过一个技术问题，百思不得其解，当时把那个问题归类为玄学问题。 后来也会偶尔想起这个问题，但是我早就不纠结于这个问题了，没再去研究过。 前

随着业务发展，货拉拉资金交易规模日渐增长，日单量峰值超百万级，在线系统超过500个。因此我们急需实时对账平台，主动实时发现资损问题，实现更健壮可靠的资金履约。

我肝了 2 个多月的大项目《智能协同云图库》，终于完结了！ 为了让更多同学参与学习，我特么直接把所有代码 完整开源 ！

在我们实践DDD的过程中，我们意识到，在“代码编写”环节，我们可以非常灵活地调配人力资源，哪怕是被临时调入项目的开发人员，也可以高效地按照设计完成代码的编写，这其中的损耗几乎可以忽略不记。

作者：京东零售 张均杰 背景 部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文

任何聪明的傻瓜都能让事物变得更大、更复杂、更暴力。而要朝着相反的方向发展，既需要一些天才，也需要大量的勇气。 ——E. F. 施马赫，《小即是美》（1973年8月） Go语言背后的动机 Go语言的构思