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沈建军_Juhani
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21年留学生涯,孝敬父母落叶归根。一生追求技术,分享人生的知识点。先后为诺基亚,西班牙电信,富士通,埃森哲,Capgemini等世界500强工作。 此博客为本人总结人生知识点所用。
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3年前
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Ray 学习笔记,Holoviews (一)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本系列是作者用 python 学习 Ray 框架的笔记。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。s...
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3年前
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Ray, 为建立集群作准备, ssh登入免密码输入
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。sklearn 是运行在单机上的机器学习,虽然支持多线程,但...
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3年前
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Ray 学习笔记,建立最新学习环境 (setup tutorial environment)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。sklearn 是运行在单机上的机器学习,虽然支持多线程,但...
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3年前
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安装 Jupyter 开发工具
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Jupyter 是python交互式编辑器,即执行一行代码,就立刻显示结果。非常直观,是机器学习的专业人士不可少的工...
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3年前
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Ray: 一个SVM范例演示多线程 (an example of SVM to demonstrate multi threading)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。sklearn 是运行在单机上的机器学习,虽然支持多线程,但...
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3年前
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Mongo Pub/Sub 队列机制
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本文适合于旧版本的MongoDB,新版的MongoDB已经有现成的pu/sub队列机制了。本文从作者自己的CSDN搬过...
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3年前
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Ray 学习笔记,温习python
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本系列是作者用 python 学习 Ray 框架的笔记。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。s...
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3年前
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Ray 学习笔记,温习 python: matrix
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本系列是作者用 python 学习 Ray 框架的笔记。 Ray 是 UC berkley 提出的分布式机器学习。s...
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3年前
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机器学习全生命周期
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本系列博客是结合coursera的加州大学圣地亚哥分校的机器学习的课程和Medium的系列文章整合而成。 本系列是给...
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异常检测和贝叶斯理论 / outlier detection and Bayes theorem
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 我们知道单个异常检测的算法有时精准度不是那么高,但业务场景往往需要高的精准度。比如,当我们检测一个生产线下来的发动机是...
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3年前
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kubernetes 简单集群安装 一master,一worker
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 网上有不少kubernetes的安装博客,之所以要花时间再写一篇,是因为不少博文都是旧的。时间来到2021年6月,不...
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Domain-driven design essentials - Key Concepts (continued)
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Domain-driven design essentials - Key Concepts (continued)...
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Domain-driven design essentials - Key Concepts
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本篇是DDD的基础,从这个链接转载。DDD的方法非常好,就是根据业务场景解耦,读写分离,形成相对对立封装的组建,用抽...
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3年前
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ARIMA 算法解析,一个通俗的解释
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本系列是时序算法ARIMA的第一部分。 ARIMA算法是时序算法的经典算法。网上有很多博客,笔者认为都比较数学化,不...
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3年前
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CQRS and Event Sourcing in Java
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 转载好文: 1. Introduction In this tutorial, we'll explore the ...
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3年前
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Person 系数
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 Pearson 系数: 本文来自于此CSDN链接 皮尔森(pearson)相关系数: 在这三大相关系数中,spear...
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EDA(Explore Data Analysis)一步一步详解
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 EDA EDA 是 Explore Data Analysis 的缩写,是机器学习处理数据的第一步。它影响建模的质量...
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3年前
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机器学习模型评价指标一览
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本文有Mcgill大学本科,waterloo大学硕士生林羿在圣一信息技术有限公司实习时,所做的收集。 在这篇文档里,...
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机器学习全生命周期,一步一步,中长篇(三)总共三篇
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本文是英文原著翻译,并结合了其他文献的一个有益集成。中文在英文简述的后面。 We’ll follow the gen...
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3年前
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机器学习全生命周期,一步一步,中长篇(二)总共三篇
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 本文是英文原著翻译,并结合了其他文献的一个有益集成。中文在英文简述的后面。 We’ll follow the gen...
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