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导读 本章深入介绍Skill技能系统，这是AgentScope框架中用于标准化能力定义、组合和管理的核心组件。 在企业级AI应用中，我们经常面临以下挑战： 如何复用已有的A...

本章导读 本章介绍AgentScope的RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统，这是让Agent能够基于最新知识库回答问题...

本章导读 本章介绍AgentScope的PlanNotebook系统，这是处理复杂多步骤任务的关键工具。 PlanNotebook允许Agent自主创建和管理分阶段的计划，...

本章导读 本章介绍AgentScope的中断机制，这是实现人机协同和优雅控制的关键特性。 中断允许你在任意时刻暂停Agent执行，同时完整保留上下文和状态，为用户提供对长时...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的Hook系统。Hook是责任链模式的实现，它允许你在Agent执行的各个阶段插入自定义逻辑，实现日志记录、性能监控、内容增强、...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的记忆系统。记忆是Agent的核心能力之一，它使Agent能够记住历史对话、学习用户偏好、实现跨会话的知识积累。一个没有记忆的A...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的工具系统。工具是Agent与外部世界交互的桥梁，使Agent能够查询数据库、调用API、执行计算、操作文件等。掌握工具系统是构...

本章导读 本章将深入剖析AgentScope的核心实现：ReActAgent。ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的Agent执行模式...

本章导读 本章将深入讲解AgentScope中最核心的抽象：Agent接口。Agent是整个框架的基石，定义了所有智能体的行为契约。无论是简单的问答Bot，还是复杂的多Ag...

总述 模型（Model）是AgentScope中连接Agent与LLM的桥梁。通过Model接口和Formatter系统，AgentScope实现了对多个LLM厂商的统一抽...

总述 消息（Message）是AgentScope中Agent之间的通信单元，也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计，就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时...

总述 AgentScope-Java 是一个生产级的AI智能体编程框架，用Java构建LLM驱动的智能应用。它不仅提供了基础的Agent-模型-工具三角交互，更重要的是提供...

第3章：环境初始化流程 章节导读 "工欲善其事，必先利其器"。在 Java 进程可以调用 Python 推理之前，必须先准备好 Python 的运行环境。本章将深入讲解 g...

传统的参数校验 相信现在的大部分web项目进行参数校验都是通过如下方式 添加依赖 在 controller进行参数校验 ValidationController XiaoZ...