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LangChain 是一个基于大语言模型（LLMs）用于构建端到端语言模型应用的框架，它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，例如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

核心思想：学习逆转逐渐向图像添加噪声的过程，从而能够从复杂分布中生成高质量的样本 input：一段自然语言描述 text output：向量表示 [...] FID CLIP 评估 input：图片的

Embodied AI/Intelligence，由 “本体”和 “智能体” 耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标

智能体/代理 Agent，基于 LLM 的代理框架与原理讲解，LLM Agent 发展，Agent 研究中的技术趋势分析。

RAG：Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成，是通过整合外部数据库的知识，将 LLMs 的内在知识与外部数据库的巨大动态存储库协同合并。