首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
yuyu183
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
2
文章 2
沸点 0
赞
2
返回
|
搜索文章
赞
文章( 2 )
沸点( 0 )
Webpack 前端工程化
背景 随着前端业务的逐步复杂,早期的html js css 页面式的开发变得很难维护,随之象后端java 一样,需要类,需要面向对象,需要打包等一系列工程化手段来提高前端开发的复用性,可扩展性。
推荐系统去重方案
去重分析概述 业务维度 推荐系统的去重从业务来分析,分为社交和电商,对于社交来讲比如抖音和微博用户经常刷到相同的 item,对用户体验较差。但对于电商来讲,因为item 有限,可以适当推荐重复商品
关注了
1
关注者
0
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2023-10-11