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AI能完全取代大多数岗位吗?按照现在的发展趋势,AI提高生产效率的同时会缩减岗位,但是不会完全取代。因为AI不能代替人踩缝纫机。责任还得又人承担。
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我们如何使用时间,取决于我们觉得自己还有多少时间。
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技术只是工具,只是用来打造产品的工具!
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很多人是简单的事情做不好,复杂的事情搞不定
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认知高度决定一个人的上限,努力程度决定一个人的下限。而运气决定一个人命运。
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Java @无业游民
问题即为现实感知与期望之间的差距。忽视问题的本质会导致分不清楚什么是感知?什么是期望?什么是事实。对问题定位的不清晰最终导致解决方案效果不及预期。
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“假如对问题没有达成共识,那么即使对解决方案达成共识也没有用。”现实中最容易陷入的误区,就是急于解决问题,在还没定义清楚要解决的问题之前,就草草提出解决方案,并且希望自己的解决方案被认可,却忽略了别人眼中的问题也许和自己认知的不一样。
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一个不会做事的人换游泳池不能解决问题。一个不会做事的人换工作解决不了根本。一个不懂经营爱情的人换男女朋友也没有用,因为“我”是一切的根源。

想要改变一切,首先要改变自己的心。其实无论你是谁,你爱的是那个你自己,你喜欢的亦是你自己,你爱恨的都是你自己。你变了,一切都变了。你的一切是由你创造出来的,你的一切是由你创造出来的。

起心动念,皆人生人的意念是如此重要,你一起心动念,整个世界都变了。正所谓一念天堂,一念地狱,神魔就在一念之间。
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知人性者懂世情,通人性者通金钱,驭人心者立大业。
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经验是负债,学习是资产。
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最近老是在微信、抖音、或者其它平台上看到各种焦虑内容。就说学编程技术这个事情。先说结论,编程只是工具,只是解决已确定问题的手段。这个世界上99%的实际问题都不是靠技术解决的,而是在其中穿插了技术手段,因为技术只能解决确定的问题。而发现现实中的问题,定位问题的价值远超大家的想象。商业、市场、运营、采购、销售、营销、研发,财务、人力资源、企业管理。这些是一个大型商业组织的要素。多去解决实际的问题,而不是每天在哪里讨论什么语法更好,那个语言更优秀。学编程有没有用,会写代码只是你进入行业的门票,不是你的饭票。
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什么是价值?很长一段时间,我都不能衡量自己的产出价值,写代码的时候只是单纯地追求业务交付速度、代码质量、系统稳定性。做管理的时候也更多的是关注事情处理的过程和结果,至于处理完之后会有什么价值也不清楚。总体上一直在做执行层工作。通过解决各种需求和问题体现自己的岗位价值。而管理中行之有效的方式之一,就是目标量化;我们在压测系统的时候有指标,那么系统的解决的问题和业务赋能就是价值,系统解决的业务痛点问题越多价值越高,所以我们不能一味的追求技术方向,更不能忽视其它更多的重要的事项。
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工作不是目的,工作只是达成目标的手段。工作环境是一个竞争的环境,大家都是竞争且合作的关系,所以我们从竞争和合作的角度看来。快速理解他人的意图,避免情绪的传递这很重要。人的能量是宝贵的资源,工作内容频繁的切换或共情都会消耗能量,情绪好比乘法。好的情绪会提升心情和积极性,差的情绪会降低心情和积极性。我们不能规避掉烂人、烂事,这些都是需要正面应对的。培养自己的边界意识、领地意识;保护好自己的利益,千万不要害怕发生冲突;掌握好处理冲突的方法就可以了。
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常说“累死累活干不过写PPT的”、“老板只喜欢会说的,不关心真正干活的人”。为什么会出现这个情况呢?我认为本质是需求满足的问题,PPT大多时候都是用来汇报工作的,而汇报场景多数是在向上管理、信息传递。如果我们只从需求和满足需求的角度思考,那么我们应该重视自己的表达能力。脑子想的100%,写在纸上60%,自己说出来10%。这就是普遍的情况,信息的衰减非常严重。同时专业的内容需要翻译成朴实的信息才能好的被理解。
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团队领导在团队建立之处,最有建设性事情之一:建立团队规则,团队规则直接推动团队绩效。一个部门坚守准则对绩效帮助。没有规矩没有方圆。
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