奖品依次为：【1支爱国者录音笔、1张100元京东卡、3个掘金棒球帽、2个护腕鼠标垫、3个商务笔记本】
参与方式：在本条沸点下任意评论（关注我），老规矩：算法抽奖 
juejin.cn![[谢谢]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_112.2dd347d.png)
另外，自荐几篇文章，感谢工友们的关注：
劲风君
Python开发工程师
爬山、跑步、羽毛球
获得徽章 26
- 【掘友帮帮忙｜第二期】
沸点不止摸鱼，还能帮你解决问题！遇到问题怎么办？快来「掘友请回答」交流分享，让掘友帮帮忙，一起找到答案～
⏰活动时间：7月4日～7月22日（19天）![[右]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_117.6dd2889.png)
活动规则：
用户可在圈子【掘友请回答】向各位掘友提问有关程序员的问题，比如就业职场向（与领导同事相处时要注意的事项、求职帮助）、生活向（租房要避免的坑、如何装修房子，提高生活幸福感）、技术向（bug修改、程序漏洞等问题）、情感向（与父母子女交流时存在的亲情问题、与朋友相处时的友情问题，不包括爱情问题！！！），掘友的回答被提问者采纳的话，会得到相应分数，分数积累到一定后，可兑换奖品。![[爱心]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_106.ba42c9a.png)
采纳规则
如果提问者觉得掘友们的回答有用的话，需要在对应的评论下回复【真掘了】。注意！每个问题只能选择1条最满意的评论，回复【真掘了】。超过1次的都不算数，请谨慎选择，同时也请各位答主认真回答。
重要的事情说三遍！！！
答主回答的内容要与本题相关，不能刻意引导提问者回复【真掘了】！！！如：如果你觉得我的回答有用，请回复【真掘了】；同时提问者要认真查看评论，谨慎回复【真掘了】！只有收到第一条回复的答主才能获得积分，后续的回复均无效，不计入积分内！
必看！！！
1. 不可提问三观不正、性别对立、涉及国家政府等容易引战的问题，提出这些问题者有可能会被关进小黑屋。
2. 如果提问者觉得回答都不够好，那么可以不使用【真掘了】的权利。
3. 提问者和答主的身份可以重合，就是说我既可以提问，也可以回答别人的问题，但是不允许自问自答。
4. 不允许掘友之间相互作弊，或者用小号来回答。最后审核的时候会看回答的质量，如果发现是作弊，取消获奖资格。对于使用默认头像并且不改昵称的账号，以及没有在站内有任何点赞、评论、发布内容行为的账号，都当作小号处理！！展开319145 - #掘友加油站#掘友等级每日问答活动 Day4~
掘友等级传送门：
juejin.cn
问题发布周期：2022年7月12日-16日，通过"稀土掘金小铺官方"发布
问题数量：每天1道，一共5道
回答截止时间：2022年7月18日0点（5道题均在此时截止）
参与方式：掘友在问答沸点下回复答案（A B C D）视为参与成功
活动奖励：所有回答正确的用户均可获得500矿石/道的奖励，另外会从每天回答正确的掘友里面，抽取3位幸运掘友获得掘金周边奖励，具体奖励如下表~
7月15日-减分规则：以下哪项行为会扣减掘友分
A. 删除自己已发布的文章
B. 重复填写个人信息
C. 收藏一篇优质文章但不点赞
D. 点赞一条沸点
往期题目传送门
7月12日：juejin.cn
7月13日：juejin.cn
7月14日：juejin.cn 展开1.2k147 - 朋友们一起回顾下近期的AI新闻、工具、书籍、资源和论文吧~ 详情请看原文juejin.cn
💰『心理健康』聊天机器人 wysa 完成B轮2000万美元融资
🚧『yolov7-pytorch』YOLOv7 目标检测模型的 PyTorch 实现
🚧『Chaos Genius』机器学习驱动的分析引擎，用于异常值检测和归因分析
🚧『min-LLM』训练大语言模型的轻量代码实现
🚧『lldap』用于认证的轻型 LDAP 实施
🚧『FastASR』基于 PaddleSpeech 所使用的 conformer 模型
李航老师『机器学习方法』书籍（2022年3月）试读『Transformers in Vision』面向视觉的 Transformer 博文
『Awesome-YOLO-Object-Detection』YOLO目标检测系统各种实现及应用项目大列表『awesome-molecular-generation』生成式分子建模与设计相关文献列表
论文：More ConvNets in the 2020s: Scaling up Kernels Beyond 51x51 using Sparsity 论文：Visual Prompt Tuning 论文：Fast-Vid2Vid: Spatial-Temporal Compression for Video-to-Video Synthesis 论文：SmoothNet: A Plug-and-Play Network for Refining Human Poses in Videos 展开419
![[嘿哈]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_67.9ceed33.png)
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活动规则：![[爱心]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_106.ba42c9a.png)
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