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这篇文章和《阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构》隔了比较久，一方面是工作比较忙，另一方面是在讲Repository之前其实应该先讲Entity（实体）、Aggregate Root（聚合根）、Bounded Context（限界上下文）等概念。但在实际写的过程中，…

前言 并发问题解决方案： 分布式锁 乐观锁 悲观锁 业务代码无锁，最终靠数据库行锁一次执行，通过sql条件判断 ✅并发问题解决方案（分布式锁） 在我们的项目中，有很多并发的场景，但是我们的解决思路是不

我很好奇，学会了这些，还会不会有 35岁危机。Java 的深渊 对号入座，看看自己在哪一层。还有哪些技术栈没写上，欢迎留在评论区。

我叫艾佳，工作经验14年，编程经验30年。我来自智能平台部，负责标签平台、标签圈人、标签选品、EasyData、算法数据流的架构工作。在此，我跟大家分享一下我的个人经历和一些思考。

一道之前的面试题： 来自：社招一年半面经分享(含阿里美团头条京东滴滴) 「文章较长，可以点赞在看」 文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 前言 Elastics

我们在回答面试题的时候，不能干巴巴的去背八股文，一定要结合应用场景，最好能结合过去做过的项目，去和面试官沟通。 这些场景题虽然不要求我们手撕代码，但是解决思路和关键方法还是要烂熟于心的。

hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。 1. 前言 前一段时间研究了大规模日志流高吞吐并行存储，通过深入研究Kafka的底层存储机制。我们发现Kafka的Zero-Copy零拷贝技术

TCC 解决方案，适用场景： 适用于具有强隔离性、严格一致性要求的业务场景，也适用于执行时间比较短的业务。

1 背景 在讲述分布式事务的概念之前，我们先来回顾下事务相关的一些概念。 1.1 事务的基本概念 就是一个程序执行单元，里面的操作要么全部执行成功，要么全部执行失败，不允许只成功一半另外一半执行失败的