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本文主要从源码角度分析主从复制，关于Redis主从复制原理，可以查看本人另外一篇文章：Redis原理之主从复制，两篇文章结合使用更佳。

通常说Redis具有高可靠性，有两层含义： 一是数据尽量少丢失。AOF和RDB保证。 二是服务尽量少中断。增加副本冗余，将一份数据同时保存在多个实例上。即使有一个实例出现故障，其他实例也可以对外服务。

在serverCron函数中，如果配置设置了save <senconds> <changes>，则会判断是否满足条件，只要满足一个条件，就会执行执行rdbSaveBackground。

本文简要分析一下Redis源码的基本流程，为后续Redis源码分析做好基础。main函数是程序的入口，会做配置去读，服务实例初始化，事件循环等操作。

要保证消息的顺序消费有三个关键点：消息顺序发送、消息顺序存储、消息顺序消费。本文将从源码入手，分析RocketMQ如何保证这三点。

RocketMQ主要由4中集群构成：Name Server集群、Broker集群、Producer集群和Consumer集群。

Java线程池的每次提交任务时，如果线程数还没达到corePoolSize，线程池就创建新线程来执行，达到后就先放到队列。这个模式在Tomcat并不适用，那么Tomcat是怎么基于Java扩展的呢？

线上环境因为有个接口内部在错误的参数下，会不断生成字符串，导致OOM，在OOM之后服务还能正常运行，但是发送的Api请求已经没有办法响应。本文重点分析OOM后Tomcat可能的情况。

Tomcat支持NIO、NIO2和APR三种IO模型。本文先简单介绍IO模型，然后分析一下NIO模型如何实现，最后简单分析其他两种IO模型的特点。