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在Mac上训练机器学习模型,苹果WWDC发布全新Create ML、Core ML 2
北京时间 6 月 5 日凌晨,苹果 2018 年全球开发者大会 (WWDC) 在圣何塞的 McEnery 会议中心开幕。在去年的开发者大会上,围绕软、硬件,苹果介绍了融合机器学习与人工智能的产品,例如 CoreML 框架、智能音箱 HomePod 等。 而在今年的开发者大会上,…
WWDC 2018:初探 Create ML
2017年可谓是机器学习在 iOS 平台上的元年:苹果在 WWDC 上推出了全新的 Core ML 框架,旨在为开发者提供一套完整的机器学习部署方案,从而让 App 更加智能。2018年的 WWDC 上,我们发现使用 Core ML 的 App 多达182个,其中最多的是拍照和…
WWDC 2018:更快更强的 Core ML 2.0
Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。主要支持图像分类和文本信息处理两大功能。其基本流程是获取模型、导入并生成接口、使用接口编程3个步骤。我们来详细分析每一步: 获取模型。2017年时主要有两种方式:从官网下载和转化第三方框架生成的模型为 Core ML 模型。…
Core ML入门:构建一个简单的图像识别应用
作者:Sai Kambampati,原文链接,原文日期:2017-06-14 译者:智多芯;校对:liberalism,Lision;定稿:CMB Apple 公司在 WWDC 2017 发布了几个令开发者感到兴奋的框架和 API,而在这些新框架中最受欢迎的绝对非 Core M…
读解特斯拉神经网络领头人安德烈·卡帕斯关于无人驾驶策略的分享(2)
其中认为视觉传感器要比雷达好的多,而且认为如果只要作为主传感器只要做的好,其他传感器的数据不但不会为结果贡献精度,反而可能是影响感知的噪音,拖了精度的后腿。
从头手写无人驾驶(1)
可能每一个 boy 呀、girl 呀都对汽车这样复杂机器感兴趣,最近无人驾驶这样前沿技术相比大家注目,摩拳擦掌也想试一试,体验一下,今天我们就来尝试一下触碰一下自动驾驶
最全自动驾驶数据集分享系列一|目标检测数据集(1/3)
目前关于自动驾驶数据集你想知道的,应该都在这里了,这是「整数智能」自动驾驶数据集八大系列分享之系列一
从头开始手写无人驾驶(2)
其实技术可能大家都懂,关键我们如何通过语言将要分享内容以浅显易懂的形式呈现给大家,感觉这是一门学问,一个好的导演,应该是一个如何用画面按照一定顺序组成呈现给大家来把故事讲清楚。希望大家关注,持续更新
卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第6天,点击查看活动详情。 🥗卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 🍦写在前面 终于开始写卡尔曼滤波系列了,有点小激动呢
大模型出现可能会给无人驾驶系统的架构带来哪些改变
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第16天,点击查看活动详情。 大模型 最近一些大模型,想到大模型大家可能会想到基于 transformer 的 GPT-3 这个拥有百
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