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DanCheOo
前端开发工程师
获得徽章 0
招俩AI，有没有jy啊
任职要求
1. 技术能力要求
熟练使用 Python/Java，具备扎实的工程能力与良好的代码规范意识。
熟悉 FastAPI / Flask/Spring-Ai 等后端框架，具备 API 设计、接口开发与联
调经验。
熟悉主流 大模型（LLM）调用方式，如 OpenAI、Claude、Gemini 及本地/私
有化模型。
熟悉 LangChain / LlamaIndex 等大模型应用框架，能够进行 Prompt 组合、
链路编排与功能封装。
掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 相关技术，包括文档分割、
Embedding、检索与结果拼接。
熟悉至少一种 向量数据库（如 Milvus、FAISS、Chroma、Qdrant、PGVector
等），并具备实际使用经验。
2. AI 应用与工程化能力
有 AI 应用开发经验（智能助手、知识问答、客服机器人、自动化工具等）。
能将 AI 能力工程化落地，具备从 PoC 到生产环境的完整经验。
理解 Prompt Engineering 原理，能持续优化模型稳定性、准确性与可控性。
熟悉模型调用中的异常处理、限流、重试、日志与监控机制。
3. 系统与集成能力
有企业系统集成经验，了解 CRM / ERP / OA / 业务系统的对接方式。
熟悉 RESTful API 设计规范，了解鉴权、权限控制、数据安全基本原则。
了解 Docker 容器化部署或云环境（阿里云 / 腾讯云 / AWS 等）更佳。
4. 数据与效果优化能力
具备基础的数据处理能力，能进行文本清洗、结构化处理、标签构建。
具备 AI 效果评估意识，关注准确率、召回率、幻觉率、响应时延等指标。
能基于业务反馈持续迭代模型与应用效果。
5. 业务理解与协作能力
具备良好的业务理解能力，能将业务需求转化为 AI 技术方案。
具备良好的沟通能力，能与产品、业务、算法团队高效协作。
具备较强的学习能力，对 AI 新技术保持持续关注与实践。
任职要求
1. 技术能力要求
熟练使用 Python/Java，具备扎实的工程能力与良好的代码规范意识。
熟悉 FastAPI / Flask/Spring-Ai 等后端框架，具备 API 设计、接口开发与联
调经验。
熟悉主流 大模型（LLM）调用方式，如 OpenAI、Claude、Gemini 及本地/私
有化模型。
熟悉 LangChain / LlamaIndex 等大模型应用框架，能够进行 Prompt 组合、
链路编排与功能封装。
掌握 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 相关技术，包括文档分割、
Embedding、检索与结果拼接。
熟悉至少一种 向量数据库（如 Milvus、FAISS、Chroma、Qdrant、PGVector
等），并具备实际使用经验。
2. AI 应用与工程化能力
有 AI 应用开发经验（智能助手、知识问答、客服机器人、自动化工具等）。
能将 AI 能力工程化落地，具备从 PoC 到生产环境的完整经验。
理解 Prompt Engineering 原理，能持续优化模型稳定性、准确性与可控性。
熟悉模型调用中的异常处理、限流、重试、日志与监控机制。
3. 系统与集成能力
有企业系统集成经验，了解 CRM / ERP / OA / 业务系统的对接方式。
熟悉 RESTful API 设计规范，了解鉴权、权限控制、数据安全基本原则。
了解 Docker 容器化部署或云环境（阿里云 / 腾讯云 / AWS 等）更佳。
4. 数据与效果优化能力
具备基础的数据处理能力，能进行文本清洗、结构化处理、标签构建。
具备 AI 效果评估意识，关注准确率、召回率、幻觉率、响应时延等指标。
能基于业务反馈持续迭代模型与应用效果。
5. 业务理解与协作能力
具备良好的业务理解能力，能将业务需求转化为 AI 技术方案。
具备良好的沟通能力，能与产品、业务、算法团队高效协作。
具备较强的学习能力，对 AI 新技术保持持续关注与实践。
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