苦哈哈

针对ES的向量检索性能调优需要综合考虑并发处理、存储选择、分片策略以及I/O调度器等多个方面。通过合理的配置和优化，可显著提升ES的查询效率和响应速度，高达30倍，满足业务高性能的需要

对公司的 ELK 日志系统做过性能优化，也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化，在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。

所有需要对非结构化数据进行检索的场景都可以使用向量检索方法(或许也是唯一的方法)，几乎涵盖所有AI场景。 在AI业务上，将通过模型计算处理后的非结构化数据所表征的向量称之为**Embedding**

kerberos下怎么jdbc链接（kerberos）？ jdbc url的写法： jdbc:hive2://host:21050/;principal=hive/_HOST@BIGDATA 这种写法

我正在参加「掘金·启航计划」 安装部署 python3.8安装 使用root用户操作： 自行查找python官网：https://www.python.org/ 或直接下载安装包： wget http

ES 出现failed to execute pipeline for a bulk request问题 已知情况： 当前环境各组件运行正常，数据由HBase侧不停写入ES； 索引

常规使用，logger无法给本地系统日志和远端发送消息，无显式报错，而在这之前能够正常工作。 具体复现如下： 排查与定位 首先排除rsyslog升级、配置等原因，因为之前一直正常运行，

Spark3源码编译-IDEA 之前可以在linux环境进行spark源码的修改和编译，没有在笔记本上走通过编译流程，记录遇到的问题和解决方案。在电脑上修改编译源码方便日常的调试使用，步骤如下。

运算操作 四则运算 不经常写脚本的同学，遇到的第一个坎就是这个——shell脚本中不能直接做加减乘除（报错command not found）： 可以在线Shell工具尝试undefinedBash