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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
GBDT相对于经典的决策树,算是一种比较成熟而且可以实际应用的决策树算法了。我们想要理解GBDT这种决策树,得先从感性上理解这棵树的工作方式。 首先我们要了解到,DBDT是一种回归树(Regression Decision tree)。回归树与分类树的差距请看我的文章《经典的回…
经典的决策树算法
我们在机器学习中一直会遇到两种问题,一种是回归问题,一种是分类问题。我们从字面上理解,很容易知道分类问题其实是将我们现有的数据分成若干类,然后对于新的数据,我们根据所分得类而进行划分;而回归问题是将现有数据拟合成一条函数,根据所拟合的函数来预测新的数据。 这两者的区别就在于输出…
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2018-04-10