阿乐去买菜

介绍大语言模型时代下的 AI Agent 概念，并以 LangChain 为例详细介绍了 AI Agent 背后的实现原理，随后展开介绍云音乐在实践 AI Agent 过程中的遇到的问题及优化手段。

2023年马上就要结束了，时间真的过的好快，自从毕业以来，能明显的感觉的时间的流逝。也可能是每天被工作占满了，也可能是每天行程安排都差不多。

前段时间项目涉及出海业务，有了国际化的需求，对于我算是一个比较新的领域，以前的业务没有此类需求。研究了一段时间。正好想起来就写作记录一下。

最近，在我正在开发一个在 Dribbble 上找到的设计的 SwiftUI 实现时，我想到了一个点子，可以通过一些酷炫的筛选器扩展该项目以缩小结果列表。 我决定筛选视图将由两个独立的筛选选项组成

coredata 是用于持久化存储数据的，可以把它的作用简单理解为类似于前端浏览器的 localStorage。但是当你把 APP 删除的时候，APP 对应的 coredata 数据也会被删除。

一、前言 在上一章节中, 我们学习了@babel/parser的基本用法，了解了parser是通过配置支持不同语法。 本文将继续学习另一个babel非常核心的库@babel/traverse。 目前大

在App开发过程中，会遇到很多简单配置项的持久化需求。比如App最近一次启动的时间，App最后一次登陆的用户ID，用户首次使用功能的判断条件。并且随着业务的扩展，零碎的配置还会不断增加。

文章主要分享SwiftUI Modifier的学习过程，将使用案例的方式进行说明。内容浅显易懂，Sheet展示部分调试结果，不过测试代码是齐全的。如果想要运行结果，可以移步Github

大家好，我是前端面试题宝典团队的 Fine 老师。 其实我们团队关于简历修改的文章，已经有很多了。今天继续给大家带来前端专家的简历优化思路。