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最全面的理解 | 工业互联网的前世今生
最近好长时间没有发文了,主要是工作进入状态后也逐渐忙了起来,今天就和大家分享一下对工业互联网的理解。 主要包括以下三个方面:用友介绍、工业互联网和工业互联网平台。 首先介绍一下用友。 用友成立于1988年,是全球领先的企业服务提供商。33年以来,用友持续专注在企业服务...
工业互联网为什么落地这么难?
工业互联网从GE于2012年提出后,已经有将近10年的发展时间了,在这段时间里,工业互联网领域异常热闹,各大企业、学者纷纷表达对工业互联网的理解,但是听多了这些高大上的概念后,就会发现,这些观点里面充满了重概念、轻应用的味道。 工业互联网面向的是企业,连接的范围是人、机、物...
智能优化算法(源码)-蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)
蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)是由Konstantinos Zervoudakis于2020年提出的一种新型智能优化算法,该算法模拟了蜉蝣的飞行行为和交配过程,综合了群体智能和进化算法的优势。本文将带来该算法的原理介绍,扫码关注公众号,后台回复“蜉蝣”可以获取...
应用前瞻||强化学习求解车间调度问题的未来
(1) 数字孪生与强化学习的融合 在工业4.0背景下,数字孪生日益火热,其核心思想是通过建模技术建立物理车间的数字模型,并通过数据采集和分析技术,对车间进行全要素建模,得到真实的车间状态和系统行为,实现物理模型到信息模型的映射。在此基础上,强化学习代理对状态进行感知,选择合适...
100篇文献-万字总结 || 强化学习求解车间调度
近年来强化学习和深度强化学习不断用于求解调度问题,其是在动态调度问题上,它们可以根据不同的调度状态获得自适应的调度策略,在遇到新的问题时,只需要输入新的调度特征就可以快速获得调度解,而无需重新训练。 本文中,作者就强化学习和深度强化学习在生产调度中的应用进行了较为全面的综述,旨在...
关于智能制造的思考——以中航工业为例
1.1 介绍1.2 智能制造概念1.2.1 美国1.2.2 德国1.2.3 中国1.2.1.3 中航工业特点1.3.1 产业特点1.3.2 产品特点1.3.1.4 中航工业现状1.5 中航工业如何走上智能制造之路1.5.1 打好基础,由走变跑,实现弯道超车1.5.2 着眼于单机自...
转行做调度,你准备好了吗
自上世纪50年代开始,调度在学术界和工业界一直是一个很活跃、很火热的研究方向,尤其是近年来随着智能制造的势头高涨,智能调度也逐渐提上日程,各种新型调度问题,各种智能调度算法,层出不穷。不仅工业工程专业研究者致力于调度研究,而且其他非调度相关专业人员也开始注意到了调度的工程价值...
智能优化算法总结-数字孪生下的车间调度-APS预告
之前仅做了一个非常简单的阶段性的总结,这里又全面地进行了一次summary,帮助希望利用智能优化算法用于解决实际优化问题的童鞋。下图中是本公众号内准备推送的各种智能优化方法,其中标红的为比较新颖的算法,暂时还未学习介绍,以后会慢慢更新的。其实细心的读者已经可以现有的算法中看出...
APS背景和入门基础
近期有太多小伙伴咨询aps相关问题,加上最近一直在忙着论文,也好久推文了,正好借这个机会和大家分享一下如何入门aps,需要哪些理论基础和编程基础。十年前刚开始流行数字化的时候,各企业争相推行mes,虽然aps是mes的一部分,但那时企业的侧重点在于实现第一步——信息化,即先把数据...
深度学习pytorch基础入门教程(1小时)-神经网络
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 获取更多资讯,赶快关注公众号(名称:智能制造与智能调度,公众号:deeprlscheduler)吧! DEEP LEARNING WITH PYT
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