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面向电缆行业的高级计划与排程(商简SPS)解决方案
电线电缆用以传输电(磁)能,信息和实现电磁能转换的线材产品。广义的电线电缆亦简称为电缆,狭义的电缆是指绝缘电缆,它可定义为:由下列部分组成的集合体;一根或多根绝缘线芯,以及它们各自可能具有的包覆层,总保护层及外护层,电缆亦可有附加的没有绝缘的导体。电线电缆的种类繁多,根据其用途主...
论文解读(源码):求解柔性作业车间调度问题(FJSP)的多动作(multi-action)深度强化学习框架
今天给大家带来一篇由西南交通大学于2022年发表在《Expert Systems With Applications》上的一篇文章《A multi-action deep reinforcement learning framework for flexible Job-shop...
商简智能:世界领先的高级计划与排程APS供应商
苏州商简智能科技有限公司成立于2021年,总部位于苏州市吴中经济开发区。商简谐音熵减,意为优化结构、提升秩序。作为一个真正意义上的人工智能决策公司,商简智能依托世界领先的运筹优化算法和深度学习决策模型,致力于为制造业企业的复杂管理决策问题提供解决方案。商简智能提出的由数据驱动...
基于启发式和智能优化算法的多约束柔性作业车间分级调度
0 为什么要分级1 分级调度策略2 基于优先级的启发式分派算法2.1 人工干预策略2.3 基于约束的智能优化算法3.柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem, FJSP)是传统作业车间调度问题(Job-shop schedul...
APS傻瓜教材读后感之为什么需要人机交互调度
最近不是很忙,闲来无事又一次阅读了《APS傻瓜教材》,正好最近也在开发我们自己的高级计划与排程软件APS,与我们之前的实施经历很像,感受颇多,写下来与大家分享,同时也推荐给准备推动APS落地的朋友们阅读一下,书中以故事的方式讲述了主人公在企业内推动APS时遇到的种种困难,很有...
深度强化学习调度研究的心路历程
萌芽开题闭关学习研究源码环境搭建第一篇论文-[基于深度强化学习的模糊作业车间调度问题研究](https://blog.csdn. 2021年5月19日,我顺利完成了博士学位论文答辩,之前我已经发布了现场答辩的视频,读博7年期间主要研究如何面向复杂作业车间进行智能调度,公众号有很...
(绪论和参考文献)基于深度强化学习的复杂作业车间调度问题研究
最近有很多小伙伴都对我的博士学位论文比较感兴趣,今天就和大家分享一下绪论和参考文献部分,后续会陆续发布其他核心章节。 近年来出现的云计算、物联网、泛在信息、大数据技术等,以及信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems, CPS)、工业4.0和中国制造20...
(原文)基于甘特图的深度强化学习方法求解端到端在线重调度
面对车间的工艺柔性、生产复杂性和订单的高可变性等影响制造工艺计划和响应的动态因素,就要求人类具有独特的认知能力,以确保对可能影响计划可行性和性能的干扰和意外事件(如紧急插单、物料延期或短缺、机床故障、质量不合格等)作出快速反应,因此车间内往往并不关注调度的最优性,而是强调赋予...
智能优化算法(源码)-生物地理学算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)
生物地理学是研究生物有机体地理分布的科学,20世界60年代控制生物分布的数学方程首次被提出并得以发展。工程师的想法是向大自然学习,这咋一定程度上推动了生物地理学在优化问题上的应用。正如生物遗传学中的数学启发了遗传算法(GAs)的发展,生物神经元中的数学启发了人工神经网络的发展...
智能优化算法(源码)-食肉植物算法(Carnivorous Plant Algorithm ,CPA)
食肉植物算法 carnivorous plant algorithm (CPA)是由马拉西亚的Ong Kok Meng,于2020年受食肉植物如何适应恶劣环境(比如捕食昆虫和传粉繁殖)的启发而提出的。扫码关注公众号,后台回复“食肉植物”或“CPA”可以获取Matlab代码。 ...
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