松间沙路

  最近有很多小伙伴都对我的博士学位论文比较感兴趣，今天就和大家分享一下绪论和参考文献部分，后续会陆续发布其他核心章节。  近年来出现的云计算、物联网、泛在信息、大数据技术...

  面对车间的工艺柔性、生产复杂性和订单的高可变性等影响制造工艺计划和响应的动态因素，就要求人类具有独特的认知能力，以确保对可能影响计划可行性和性能的干扰和意外事件(如紧急...

  生物地理学是研究生物有机体地理分布的科学，20世界60年代控制生物分布的数学方程首次被提出并得以发展。工程师的想法是向大自然学习，这咋一定程度上推动了生物地理学在优化问...

  食肉植物算法 carnivorous plant algorithm (CPA)是由马拉西亚的Ong Kok Meng，于2020年受食肉植物如何适应恶劣环境（比如捕食...

  最近好长时间没有发文了，主要是工作进入状态后也逐渐忙了起来，今天就和大家分享一下对工业互联网的理解。   主要包括以下三个方面：用友介绍、工业互联网和工业互联网平台。 ...

  工业互联网从GE于2012年提出后，已经有将近10年的发展时间了，在这段时间里，工业互联网领域异常热闹，各大企业、学者纷纷表达对工业互联网的理解，但是听多了这些高大上的...

蜉蝣算法（Mayfly Algorithm,MA）是由Konstantinos Zervoudakis于2020年提出的一种新型智能优化算法，该算法模拟了蜉蝣的飞行行为和交...

(1) 数字孪生与强化学习的融合   在工业4.0背景下，数字孪生日益火热，其核心思想是通过建模技术建立物理车间的数字模型，并通过数据采集和分析技术，对车间进行全要素建模，...

近年来强化学习和深度强化学习不断用于求解调度问题，其是在动态调度问题上，它们可以根据不同的调度状态获得自适应的调度策略，在遇到新的问题时，只需要输入新的调度特征就可以快速获...

1.1 介绍1.2 智能制造概念1.2.1 美国1.2.2 德国1.2.3 中国1.2.1.3 中航工业特点1.3.1 产业特点1.3.2 产品特点1.3.1.4 中航工业...

  自上世纪50年代开始，调度在学术界和工业界一直是一个很活跃、很火热的研究方向，尤其是近年来随着智能制造的势头高涨，智能调度也逐渐提上日程，各种新型调度问题，各种智能调度...

  之前仅做了一个非常简单的阶段性的总结，这里又全面地进行了一次summary，帮助希望利用智能优化算法用于解决实际优化问题的童鞋。下图中是本公众号内准备推送的各种智能优化...

近期有太多小伙伴咨询aps相关问题，加上最近一直在忙着论文，也好久推文了，正好借这个机会和大家分享一下如何入门aps，需要哪些理论基础和编程基础。十年前刚开始流行数字化的时...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 获取更多资讯，赶快关注公众号(名称：智能制造与智能调度，公众号：deeprlscheduler)吧！ DEEP LEA...

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加拿大的Nathan Bell和B. John Oommen于2015年，提出了一种新的、抽象的粒子群优化（PSO）系统视角，视图抛弃单个粒子构成的群体，而是通过 场(fi...

2011年台湾亚东技术学院的潘文超受果蝇觅食行为的启发，提出了一种的全局优化算法—果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm，FOA）。...

最近因为课题的需要，要利用pytorch实现pointer network，所以在这里对ytorch的基本语法做一个简答的教程，主要参考了《60分钟闪电战：使用pytorc...