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大家好，我是AI技术博主maoku。最近我注意到一个有趣的现象：随着企业纷纷“All in AI”，向量数据库突然从技术圈的讨论热词，变成了运维和架构师会议桌上的“头号目标”。开发同事需要用它来构建智

大家好，我是AI技术博主maoku。今天，我们来拆解一个听起来很高深、但实际决定了大模型“智商上限”的技术——强化学习。 别怕，我们不谈复杂公式，也不追溯学术历史。今天的目标很纯粹：让你在15分钟内，

大家好，我是AI技术博主maoku。今天我们来深入探讨一个困扰众多企业的实际问题：如何高效、经济地构建一套企业级的检索增强生成（RAG）系统？ 你是否也曾面临这样的困境：既想利用大模型的智能，又要避免

大家好，我是AI技术博主maoku。今天我们来聊聊一个让无数AI开发者、研究者和爱好者头大的问题：“为什么我电脑配置不错，硬盘也足够大，却连一个中型语言模型都跑不起来？” 这个问题背后，隐藏着一个关键

大家好，我是AI技术博主maoku。今天我们来聊一个让很多AI爱好者既兴奋又头疼的话题——大模型微调。你是不是也经常听说别人微调模型后，让它变成了专属的“私人助理”，或者解决了某个特定领域的问题，但自

在构建RAG系统时，开发者最常遇到的一个问题是：为什么AI有时候能精准回答，有时候却答非所问？ 问题往往不在于模型本身，而在于文档是如何被“喂”给模型的。 想象一下，你有一本300页的技术手册，需要让

2024年，大型语言模型的参数规模已突破万亿级别，但与此同时，训练这些模型所需的显存资源却成为普通研究者和中小企业难以逾越的门槛。一张80G显存的A100显卡市场价超过10万元，训练一个千亿参数模型通

从关键词到语义：向量数据库如何让AI真正理解你的需求 在信息爆炸的今天，我们每天产生大量非结构化数据——文档、图片、音频、视频，这些数据对传统数据库来说如同“天书”。当ChatGPT需要快速从海量文档

随着AI模型越来越大，从BERT到GPT-3再到如今的千亿参数大模型，全量微调一个模型动辄需要数十张A100显卡和数天时间，这让普通开发者和小团队望而却步。 但有一项技术正在改变这一局面——参数高效微