爱奇艺技术

让每一个用户获取到稳定、及时的页面体验，是前端工程师们一直以来努力的方向。作为一个拥有丰富内容资源的视频网站，爱奇艺官网主站需要频繁进行节目上线或者下线、各种活动配置等操作调整，对于页面SSR服务的可用性及稳定性，都有着极高的要求。（1）在CMS平台中开发体验不好：没有传统IDE...

近年来，迁移学习、风格迁移、声码器、声学模型等方面的最新进展，为低资源语音克隆的提供了潜在的解决方案。爱奇艺联合西北工业大学音频语音与语言处理研究组、新加坡国立大学、清华大学深圳国际研究生院、起源智能、希尔贝壳在ICASSP2021举办了多说话人多风格音色克隆大赛——M2VoC。...

近日，全球最大的开源基金会Apache基金会的大数据开源社区Hadoop公布了最新一批Committer（核心贡献人），爱奇艺大数据团队的朱琦同学接受Apache社区邀请，正式成为了Hadoop Committer的一员。朱琦从2018年开始为Apache 社区贡献，被merge...

随着剧本杀、密室等线下实境戏剧游戏的火爆，沉浸式的体验娱乐成为这届年轻人的新宠，其凭借互动、社交、表演和沉浸体验等特点，正好切中了Z世代愿意为体验买单的消费喜好。越来越多的年轻人周末组局相约，通过一次次的角色扮演和剧情脑暴，和朋友一起，体验多面人生和精彩世界。为满足多样化的娱乐需...

视频的保量和扶植对于视频平台而言是一种重要的分发策略。不同于普通的推荐算法，出于商业、画风等角度的考量，视频扶植往往要保证指定的视频物料有一定的曝光量，并尽可能地降低对推荐系统效果的负面影响。在本文中，我们主要介绍爱奇艺自研的基于改进的Budget Pacing算法的智能扶植系统...

5月27日，由国家广电总局举办的首届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）和首届高新视频创新应用大赛结果于CCBN2021主题报告会正式揭晓。爱奇艺凭借“ZoomAI视频修复系统”“爱奇艺AI电视果5S PLUS”分获MediaAIAC大赛“视频修复”“智慧...

随着人工智能技术的发展，爱奇艺内部越来越多的服务使用深度学习模型和技术来驱动，为我们的用户提供更加智能和便捷的在线视频观看体验。其中在线类的服务，通常单个容器实例需要独占一个 GPU，以实现在毫秒/秒级延时内完成例如视频、图片、语音、文本的深度学习模型推理请求；为了保证响应延时，...

这届观众口味越来越不好满足了。“剧情逻辑硬伤、服化道出戏、特效五毛、剪辑跳跃、演技尴尬...”随着影视视野与阅历的提升，观众群体的“专业化”，背后带来了对影视作品质量期望的逐年上涨；而与之相对的，水平原地踏步的似乎永远都是影视行业的从业者。一边是审美水平日益提升、对高质量作品需求...

随着互联网用户增长拐点的到来，竞争态势更多转变为博弈存量用户，做到极致的用户体验就成为其中关键。2) 研发测试可通过反馈快速召回并修复线上质量问题，及时止损，同时反哺线下测试方案。1) 渠道多数据量大，提取问题成本高。——各渠道处理流程相互独立，相同问题各渠道同时跟进造成人力重复...