百珏

服务滚动发布，如何确保进程退出期间，待处理和处理中的请求 服务正确处理请求，不出现业务异常呢？实际上非常难。

Facebook的租约机制才是大厂真正在用的方案，参考Go版本的rockscache用Java重写了一遍。核心原理是通过租约来保证，只有持有有效租约的线程才能写缓存，从根本上解决了缓存一致性问题。

问题 在风控系统的设计与实践中，我们经常会遇到两难： 事中：需要快速、实时决策，保证低延迟。 事后：需要完整的数据闭环，用于分析和模型优化。 在落地时会遇到类似的问题： 事前和事后数据几乎完全一致，原

作为一名摸爬滚打八年的 Java 老司机，我经手过不少高并发系统，但游戏后端的挑战始终是独一档 —— 尤其是玩家行为日志的 “海量吞吐” 和反外挂的 “实时精准”，两者凑在一起简直是 “地狱级” 需求

为了应付备案，我们临时加了数据库加密。看了无数方案都不合适，最后整了一套“能上线、查得动、不太复杂”的方案，分享下踩坑过程和设计思路。

我的开源项目消息推送平台Austin终于要上线了，迎来在线演示的第一版！ 🔥项目在线演示地址：http://139.9.73.20:3000/ 不得不说，为了这个「在线演....

今天，一则关于同行的新闻让我在屏幕前沉默许久——《32岁程序员周末晕倒后猝死》。 高广辉，和我一样是32岁的程序员。他的骤然离去，并非系统异常，也非偶发bug，而是我们这一代人在牛马般高压工作状态下，

一、背景 得物经过10年发展，计算任务已超10万+，数据已经超200+PB，为了降低成本，计算引擎和存储资源需要从云平台迁移到得物自建平台，计算引擎从云平台Spark迁移到自建Apache Spark

在微服务架构中，一个大系统被拆分成多个小服务，小服务之间大量 RPC 调用，经常可能因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败，这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率，减少故障影响，让系统运行更稳定。 重试能够提高服务稳定性，但是一般情况下大家都不会轻易去重试，或者说不敢重试…