百珏

当积分规则越来越多、异常越来越难查时，我重新梳理了一套积分系统的设计思路，从规则、流水到风控审计，一次讲清楚。

不知道你有没有遇到过这种情况：一个订单创建的接口，刚上线的时候只有几十行代码，逻辑也很简单。但随着业

声明：本文不是什么推广文，也不是什么技术文. 如果有偏见也随便，我是无所谓你说什么.这篇博客也仅仅从我的真实经历给后来人一点启发 写这篇文章的时候，人已经不像刚毕业的时候那么热情高涨，心态上也没什么波

如果让我站在科技从业者的角度去回看 2025 年，让我选一个词出来形容它，我会选择“vibe coding”这个词。 ChatGPT 作为 AI 的第一波浪潮来临的时候，我们作为科技从业者，都清楚的知

一次偶然的上线风险，让我决定自己写一套灰度发布系统。从配置后台、审批流程，到灰度算法和数据库落地，都做成了可复用的方案。

之前在做一个 C 端项目时发现，单靠买量很难长期留住用户，很多时候还是要靠运营活动来兜底。签到、任务、抽奖、新手和回归活动越做越多之后，原来的活动实现方式开始变得又乱又重，改规则、加玩法都很痛苦。后来

支付宝消费者投诉详情接口，刚对接的时候能正常使用，后面有一次去调用的时候，竟然报错了，提示“服务异常”。

一、为什么需要批处理？ 1. 应用场景解析 场景1：银行每日利息计算 痛点：凌晨时段需扫描百万级账户数据，手工计算容易遗漏 Spring Batch方案：分片读取账户数据，批量计算利息，失败自动重试

上一篇文章《开放API网关实践(一)》中的接口设计提到timestamp和nonce两个参数的作用是用来防重放. 本文就重放攻击及其防御进行探讨. 先抛出两个问题: 打开浏览器的调试工具并访问一个网站, 在网络工具中找到一个请求并右键选择Replay. 如图: 上述的重放操作是…