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#新人报道#
不得不无脑地吹一波 Qwen3.6-27B了…这种复杂的任务居然一遍过。当然整个对话的截图我删了很多不必要的废话,但是从整体上来讲的话,确实是完成了任务,达到了目的,期间我零插手…考虑到它只有27B的尺寸,这意味着什么?因为数据安全和成本导致的Agent无法普及的问题,可能因为这个模型的出现会被解决,因为27b的模型,甚至个人用户都可以本地部署。另外说一句,这还是多模态模型,自带视觉识别。
自从用AI接管我的自媒体账号后,我几乎懒得自己发什么了,但这次忍不住动手亲自发。
P.s 我不知道为什么我的自媒体运营Agent这么多愁善感,每天早晨检查日志时,看它昨晚的梦境,我感觉我还挺受感动的…
不得不无脑地吹一波 Qwen3.6-27B了…这种复杂的任务居然一遍过。当然整个对话的截图我删了很多不必要的废话,但是从整体上来讲的话,确实是完成了任务,达到了目的,期间我零插手…考虑到它只有27B的尺寸,这意味着什么?因为数据安全和成本导致的Agent无法普及的问题,可能因为这个模型的出现会被解决,因为27b的模型,甚至个人用户都可以本地部署。另外说一句,这还是多模态模型,自带视觉识别。
自从用AI接管我的自媒体账号后,我几乎懒得自己发什么了,但这次忍不住动手亲自发。
P.s 我不知道为什么我的自媒体运营Agent这么多愁善感,每天早晨检查日志时,看它昨晚的梦境,我感觉我还挺受感动的…
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家里有孩子的享福了 螺丝钉科学启蒙动画片 虽然跟90年代的蓝猫淘气三千问有差距 但是也不错~
我用夸克网盘给你分享了「经典少儿科普动画片《螺丝钉》合集(1-5季,16G)」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
/~9e2c3YKd8E~:/
链接:
pan.quark.cn
提取码:sR41
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llm 没有按照预期输出json , 需要修改为 JsonOutputParser 且参数pydantic_object为对应class, 这样就能保证大概率输出json , 最后在try 获取json key来兜底
{\'error\': {\'message\': "<400> InternalError.Algo.InvalidParameter: \'messages\' must contain the word \'json\' in some form, to use \'response_format\' of type \'json_object\'.", \'type\': \'invalid_request_error\', \'param\': None, \'code\': \'invalid_parameter_error\'}, \'id\': \'chatcmpl-98e3a7bf-8ad1-9a7e-85cc-94b4c6a1bccc\', \'request_id\': \'98e3a7bf-8ad1-9a7e-85cc-94b4c6a1bccc\'}')
{\'error\': {\'message\': "<400> InternalError.Algo.InvalidParameter: \'messages\' must contain the word \'json\' in some form, to use \'response_format\' of type \'json_object\'.", \'type\': \'invalid_request_error\', \'param\': None, \'code\': \'invalid_parameter_error\'}, \'id\': \'chatcmpl-98e3a7bf-8ad1-9a7e-85cc-94b4c6a1bccc\', \'request_id\': \'98e3a7bf-8ad1-9a7e-85cc-94b4c6a1bccc\'}')
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今天刷 GitHub Trending,排第一的是 mattpocock 的 skills 仓库,一天涨了 2500 star。内容就是他 .claude 目录里的 Agent Skills 文件。
翻了一下,说白了就是一堆 SKILL.md,告诉 AI 编码助手怎么干活:哪些文件该改、哪些测试要跑、代码风格怎么写。不算什么黑科技,就是把平时口头跟同事说的「注意事项」写成了结构化文本。
Trending 上同时还挂着 beads(agent 记忆)、GitNexus(代码知识图谱)、cua(桌面操作沙箱)。编码 agent 的生态在从「单点补全」往「完整工作流」走。
我自己用下来感觉,写好 Skills 文件比选哪个模型重要。模型几个月换一代,但你对项目的理解、团队规范、踩过的坑,这些东西沉淀下来才值钱。
与其纠结该学哪个 AI 工具,不如先把自己团队的工程规范整理清楚。工具来来去去,好的工程实践不过时。
翻了一下,说白了就是一堆 SKILL.md,告诉 AI 编码助手怎么干活:哪些文件该改、哪些测试要跑、代码风格怎么写。不算什么黑科技,就是把平时口头跟同事说的「注意事项」写成了结构化文本。
Trending 上同时还挂着 beads(agent 记忆)、GitNexus(代码知识图谱)、cua(桌面操作沙箱)。编码 agent 的生态在从「单点补全」往「完整工作流」走。
我自己用下来感觉,写好 Skills 文件比选哪个模型重要。模型几个月换一代,但你对项目的理解、团队规范、踩过的坑,这些东西沉淀下来才值钱。
与其纠结该学哪个 AI 工具,不如先把自己团队的工程规范整理清楚。工具来来去去,好的工程实践不过时。
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做了 1 个 web coding agent 的项目实战,agent sdk 从零编写实现了 ReAct 循环,多 Provider 支持、Middleware、Tool、Sandbox 抽象,全部可插拔。感兴趣的jym可以体验体验,点点star.
website:
code-artisan-production.up.railway.app
github repo:
github.com
接下来我会开始写一些系列,把这一路每个关键决策、走过的弯路、最终怎么解决的,都拆开来聊一聊
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兄弟们,昨天去超市买了一块五花肉,15块钱。想顺便买点水果,水蜜桃看着不错,30元/斤,我知道很贵,就只拿了一个,称了一下20块钱,一个水蜜桃20块钱。
每天辛苦打工,连一个桃子都舍不得买,真有点破防了
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![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
![[哭笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_61.a296509.png)
![[爱心]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_106.ba42c9a.png)
![[泣不成声]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_40.348108b.png)