Java知识图谱

Java多线程编程线程池被广泛使用，甚至成为了标配。 线程池本质是池化技术的应用，和连接池类似，创建连接与关闭连接属于耗时操作，创建线程与销毁线程也属于重操作，为了提高效率，先提前创建好一批

目前企业级主流使用的Java版本是8，垃圾回收器支持手动修改为G1，G1垃圾回收器是Java 11的默认设置，因此G1垃圾回收器可以用很长时间，现阶段垃圾回收器优化意味着针对G1垃圾回收器优

Caffeine是一个进程内部缓存框架 内存缓存 最快缓存 Caffeine是一个进程内部缓存框架 内存缓存 最快缓存

对 Lombok 的态度是强烈推荐，甚至认为应当将部分常用功能直接以 JDK 的形式集成。 在构建实体类过程中写一堆Set/Get方法毫无意义

在并发场景中，当热点缓存Key失效时，流量瞬间打到数据库中，此所谓缓存击穿现象；当大范围的缓存Key失效时，流量也会打到数据库中，此所谓缓存雪崩现象。 当使用分布式行锁时，能够有效解决缓存击

在分布式并发系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题，并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案，那么数据库与缓存数据

延迟任务应用广泛，延迟任务典型应用场景有订单超时自动取消；支付回调重试。其中订单超时取消具有幂等性属性，无需考虑重复消费问题；支付回调重试需要考虑重复消费问题。

在实际开发中常常遇到如下需求：判断当前元素是否存在于已知的集合中，将已知集合中的元素维护一个HashSet，使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果，Java内部或者Redis均提供

在使用MyBatis、MybatisPlus等DAO层数据库访问框架式，常常会与一级缓存、二级缓存打交道，为了增强对缓存体系的整体把控力，提高软件应用响应速度，这里对三级缓存一次梳理。

在实际业务中，单表数据增长较快，很容易达到数据瓶颈，比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时，数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意，这时可以引入数据分库分表技术。