图鸭科技

随着信息时代的到来，图片压缩技术对于信息传输影响越来越大，500W像素的彩色图片需要15M空间存储，如果不经过压缩，对于所有的网站和移动应用都是一个非常大的负担。 自80年代起国内开始引入JPEG等图片压缩标准；但是随着互联网的发展，今天网络每天传输、存储的图片已达到亿万级别；…

互联网时代，社交媒体分享、自动驾驶、增强显示、卫星通信、高清电视或视频监控等应用场景对图片和视频有很强的需求，压缩算法也因此备受关注，但是不同的应用场景对压缩算法的性能要求也不一样，有的需求是保持高清的画质是第一位，有的需求是体积小是第一位，可以损害一些画质。 那么如何用深度学…

视频通信过程中会涉及到大量的音视频处理技术，按照在通信系统中所处位置的不同，可以分为发送端和接收端的音视频处理技术。 发送端的音视频处理技术主要包括：视频帧的变换、自适应丢帧、增强；音频采样率转换、回声消除；音视频修饰等。这些技术的目的都是为视频直播提供高质量或者定制化的信号源…

计算机视觉工作者们，总是希望能“看清”繁华世界的每个像素点，但是却发现分辨率的极限，是他们绕不过去的坎。今天就来和大家聊一聊分辨率以及超分辨图像重建。 分辨率极限，无论对于图像重建或是图像后处理算法的研究者，都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率，即实时…

随着多媒体技术和网络通信技术的快速发展，视频多媒体应用已经覆盖了大众生活的方方面面。尤其是近年来高清和超高清视频应用越来越广泛，相比于标清视频，高清视频分辨率更高、画面更清晰，其数据量也更大。如果未经压缩，这些视频将很难应用于实际的存储和传输。这里我们就要提到视频应用中的一项关…

近年来直播已成为互联网行业的大热话题，直播答题、游戏直播、竞赛直播等层出不穷，直播早已成为人们耳熟能详的技术。事实上直播的兴起不仅与新时代人们要求为自己代言的心理有关，同时也得益于带宽的提速和CDN技术的发展。伴随着CDN技术的成熟，企业自己部署云服务器做直播也越来越简单。 流…

本文将和大家分享如何使用深度学习卷积神经网络技术设计图像压缩算法。 WebP：谷歌在2010年推出的一款可以同时提供有损压缩和无损压缩的图片文件格式，其以VP8为编码内核，在2011年11月开始可以支持无损和透明色功能。目前facebook、Ebay等网站都已采用此图片格式。 …

在之前的文章里，我们说了不少关于音视频相关的内容，但是一直没有系统的来介绍视频通信，接下来我们将出一个系列关于视频通信的文章。帮助大家对视频通信有一个更全面的认识。系列文大纲如下： 视频通信采集是视频通信的第一步，采集主要包括两个方面：视频采集和音频采集。 视频主要是通过摄像头…

在2018 年初，直播答题呼啸而来，成为互联网行业的第一个“风口”。这种在直播平台上快速答题，平分巨额奖金的活动，让很多人感受到了用“知识”赚钱的乐趣。仅半月不到，映客直播、西瓜视频、花椒直播……等直播平台纷纷加入这场“撒币”大战。 据艾媒数据显示，直播答题热度指数在 1 月 …