首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
新彬
掘友等级
全栈工程师
|
求是同创
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
40
文章 40
沸点 0
赞
40
返回
|
搜索文章
赞
文章( 40 )
沸点( 0 )
基于Java 9模块系统和Vert.x开发持续集成系统
Vert.x兼容Java 9,可一起用于构建应用程序。很多Java类库仍然不支持模块化。对“自动模块”要格外小心(一些类库还没有成为模块)。Java内置的Nashorn JavaScript运行环境对于Vert.x的应用程序来说十分有用。
深度学习与机器学习的学习路线
对于一个刚刚进入深度学习和机器学习领域的新手,面对如此多的课程和资料,如何选择正确的课程和书籍开始深度学习之旅成了他们面临的头等难题。这是我们关于深度学习和机器学习资源的学习路线。
java 源码分析 ---Boolean
Java的Boolean类主要作用就是对基本类型boolean进行封装,提供了一些处理boolean类型的方法。 当作为一个构造函数(带有运算符 new)调用时,Boolean() 将把它的参数转换成一个布尔值,并且返回一个包含该值的 Boolean 对象。 如果作为一个函数(…
想要实现深度神经网络?一张 Excel 表格就够了
事实上,深度卷积神经网络根本不像它听起来这么可怕。本文将在谷歌表格中实现一次来证明给你看。进入演示地址,下载为 Excel 表格,然后你就可以随意编辑,看看不同层是怎样影响模型最后的预测结果的。 下面我们会从较高角度来做一个简短的卷积神经网络原理的介绍。 在我们开始前,我要介绍…
送AI专栏|深度学习必备的5大知识模块(内附知识卡片)
近年来,随着 AlphaGo 在技术上的步步突破,深度学习成为当之无愧的热门技术。可以说,AlphaGo 的胜利也就是深度学习的胜利。 深度学习是利用包含多个隐藏层的人工神经网络实现的学习。想要深入了解深度学习,我们至少需要从以下几个方面入手:深度前馈网络、深度学习中的正则化、…
机器学习算法—Regression Tree 回归树
1. 引言 AI时代,机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前,最火的两类算法莫过于神经网络算法(CNN、RNN、LSTM等)与树形算法(随机森林、GBDT、XGBoost等),树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性,被广泛应用于统计学、数据挖掘、机器…
机器学习基本算法系列之线性回归
毫无疑问,机器学习现在越来越热门了,需求随着以后人工智能大爆发会持续增长。不管你是不是这个编程领域的人,都有必要了解一下机器学习是怎么回事,至少有个理性的认识,而不是觉得很神秘。但是涉及到算法数学知识是可以忽略的,只要知道,我们通过某个数学手段可以达到某个目的。比如这里要介绍的…
入门 | 机器学习研究者必知的八个神经网络架构
本文简述了机器学习核心结构的历史发展,并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。我们为什么需要「机器学习」?机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂,以至于人类不可能解决任务中所有的细节并精确地编程。
下一页
关注了
87
关注者
0
收藏集
3
关注标签
274
加入于
2017-11-18