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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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第 6 章-上下文工程上下文工程(Context Engineering)
第 6 章 上下文工程(Context Engineering) 上一章我们掌握了 Prompt Engineering。但 Prompt 只是"当前输入",大模型还能看到...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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第 5 章 Prompt Engineering——与大模型高效沟通
第 5 章 Prompt Engineering——与大模型高效沟通 上一章我们学会了如何调用大模型 API。但调用只是开始,怎么写 Prompt 才能得到好结果,这才是关...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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大模型 API 快速上手
第 4 章 大模型 API 快速上手 前三章建立了认知基础。这一章正式动手,但我们不会在代码细节上浪费时间——10 年+的后端经验意味着你第一次看到 SDK 调用就能读懂。...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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第3章-主流大模型产品与服务全览
第 3 章 主流大模型产品与服务全览 前两章我们搞懂了大模型"是什么"和"怎么工作"。这一章,我们来解决一个更实际的问题:市面上这么多大模型,我该用哪个? 作为后端工程师,...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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第2章-大模型的运作原理
第 2 章 大模型的运作原理(只需知道这些) 上一章我们搞清楚了大模型"是什么"和"从哪里来"。这一章,我们要搞懂它"怎么工作"——或者说,作为使用者,你必须知道的那些核心...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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第 1 章-大模型的前世今生
第 1 章 大模型的前世今生 作为一名后端工程师,你大概已经经历过几次技术浪潮:从 J2EE 到 Spring,从单体应用到微服务,从 REST API 到 GraphQL...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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24天前
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大模型落地指南
大模型赋能业务开发:后端工程师的AI落地指南 读者画像:有 5 年以上后端开发经验,算法基础偏弱,希望系统掌握大模型技术栈,读完后能独立设计和落地大模型业务应用。 前言 为...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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1月前
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A2A协议:大模型Agent之间的通信标准
A2A协议:大模型Agent之间的通信标准 前言 随着大模型技术的快速发展,AI Agent(智能体)正在成为下一代软件系统的重要组成单元。一个有趣的现象是:当单个Agen...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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1月前
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使用LangGraph4j/Spring AI构建智能问诊Agent
使用LangGraph4j/Spring AI构建智能问诊Agent:医疗问诊的工程化实践 引言:医疗问诊的智能化挑战 传统医疗问诊流程面临着严重的效率瓶颈。患者往往缺乏医...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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1月前
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使用 Spring AI + LangGraph4j 构建 AI 搜索 MultiAgent 实战指南
面向刚入行的 Java 程序员,介绍如何使用 Spring AI 和 LangGraph4j 框架构建一个完整的 AI 搜索 MultiAgent 系统。...
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酱油瓶
java开发 @腾讯
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1月前
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LLM应用幻读问题全生命周期解决方案:企业级实战案例与最佳实践
LLM应用幻读问题全生命周期解决方案:企业级实战案例与最佳实践 在企业级大模型落地过程中,幻觉问题始终是横亘在技术与业务之间的最大阻碍。虚构数据、编造规则、无依据推理、错误...
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酱油瓶
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咖啡拿铁
Seata Committer 公众号:【咖啡拿铁】
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5年前
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下一代消息队列pulsar到底是什么
之前琢磨了很久一直想写一篇pulsar相关的文章,但是一直知识储备不够,对于很多细节还是不了解,于是查了很多资料,总算是可以凑出一篇文章了。 Pulsar是一个由yahoo...
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