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一文读懂 GPU 的发展历程
本文主要介绍 GPU 从最初的图形加速卡,如何发展为如今呼风唤雨的机器学习神器。通过阅读本文你将了解 GPU 的前世今生,了解 GPU 的发展历程以及其能够取得成功的关键因素。
移动端GPU矩阵乘优化
Mali、Adreno、PowerVR 等 GPU设备的体系结构差异很大,即使同一供应商的设备,也存在多个系列,因此优化策略也有不同。本文仅介绍纹理内存在Adreno和Mali设备上所带来的性能提升。
OpenCV源码交叉编译android库
之前的文章中介绍过如何源码编译OpenCV库,但是当时编译的是pc的cpu版本,但是在使用中,很多代码最终要运行在手机等便携式设备上,所以本文介绍一下,如何使用OpenCV源码检查编译构建android的opencv库。 完成工具链的构建后,就可以进行OpenCV的编译了。 设…
构建自动优化工具Halide
存储以及计算糅杂在一起。同时手工编写高性能图像处理程序开发效率 较低,难以快速构建大量高性能图像处理代码。 使应用程序获得更好的执行效率。Halide设计的核心思想是将算法的内 策略,获得更高质量的代码。目前halide支持的设备情况为: 借鉴了halide将算法内容和执行解耦…
OpenCV DNN之Net
好久没有更新了,作为2019年的首发,希望2019年会是腾飞的一年,祝愿大家2019一切都很美好,能在公众号收货更多的干货,大家能一起进步,心想事成。 上一篇博文最后留下了一个尾巴,是关于Net的setInput和forward,当时分别介绍了,这两个函数的定义。本文暂时不深入…
OpenCV4.0 DNN-googleNet
OpenCV 4.0最近发布,其中一大亮点便是加入DNN;之前的文章中介绍了OpenCV 4.0的编译,本系列就通过GoogleNet的demo来窥探OpenCV 4.0的DNN。 首先需要准备GoogleNet的prototxt,caffemodel,和synset_word…
YUV色彩格式总结
上一篇文章结合OpenCV的源代码介绍了BGR转YUV的方法(YUV444)。本文主要介绍YUV的3种采样,YUV444,YUV422, YUV420,以及后两种格式转BGR的方法,和BGR转YUV系列的方法。本系列介绍的公式都是结合OpenCV根据OpenCV的计算方法提供的…
YUV系列之BGR2YUV
在OpenCV中imgproc模块下的cvtColor API。这个API的主要功能是对图片做色彩空间转换,使用起来很方便,但是背后的转换理论多少有些繁琐,但是也不难。因此今天在这篇文章中对色彩空间转换的理论进行梳理。 OpenCV支持的色彩非常丰富,我们会在以后的系列中逐步介…
OpenCV 源码编译
之前写过几篇关于OpenCV的博客,都是基于openCV 3.14写的,10月份OpenCV发布了4.0的bate版本,我就切换到4.0版本上来。之后的博客都会是基于4.0版本的。本文主要介绍一下三个方面的内容: 这三方面的问题都是比较基础的,但是对于新手可能有些复杂。本文是在…
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