嘟嘟dududu

Everything including caffe itself is packaged in 17.04 and higher versions. To install pre-compiled Caffe package, just do it by for CUDA v…

1、安装依赖：sudoapt-getinstallplymouth-x11（安装不全，中间会解决依赖问题）xresprobe安装：https://launchpad.net/ubuntu/+sourc

我们首先将输入面解析为其语义面部组件。对于每个组件，我们提取其形状特征并按功能查找数据集中最相似的实际组件 匹配。然后，我们使用相应的风格化面部组件来构成卡通脸。最后，我们自动调整面部组成的卡通面部,更自然，更有吸引力 三个数据集：真实面部数据集，真实面部组件数据集以及卡通面部…

区域卷积神经网络（region-based CNN或regions with CNN features，简称R-CNN）是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一 [1]。本节中，我们将介绍R-CNN和它的一系列改进方法：快速的R-CNN（Fast R-CNN）[3]、更快的R…

但有的时候我不想这样，因为这样会造成分值小的无法取到。所以我希望分值大的那一项经常取到，分值小的那一项也偶尔可以取到，那么我用softmax就可以了 现在还是a和b，a>b，如果我们取按照softmax来计算取a和b的概率，那a的softmax值大于b的，所以a会经常取到，而b…

目标：简单处理二维平面中线性拟合一堆数据效果：

前面的教程表明，简单的线性模型具有大约91％的分类准确度，用于识别MNIST数据集中的手写数字。 在本教程中，我们将在TensorFlow中实现一个简单的卷积神经网络，如果您进行一些建议的练习，其分类精度约为99％或更高。 卷积网络通过在输入图像上移动小滤镜来工作。 这意味着过…

本教程演示了使用TensorFlow和简单线性模型的基本工作流程。 在使用手写数字图像加载所谓的MNIST数据集之后，我们在TensorFlow中定义并优化了一个简单的数学模型。 然后绘制并讨论结果。 您应该熟悉基本的线性代数，Python和Jupyter Notebook编辑…

Tutorial#01SimpleLinearModel:Tutorial#02ConvolutionalNeuralNetwork:Tutorial#03-CKerasAPI: